实际上,MNIST 数据集已经成为算法作者的必测的数据集之一。有人曾调侃道:"如果一个算法在 MNIST 不 work,那么它就根本没法用;而如果它在 MNIST 上 work,它在其他数据上也可能不 work"。 Fashion-MNIST 的目的是要成为 MNIST 数据集的一个直接替代品。作为算法作者,你不需要修改任何的代码,就可以直接使用这个数...
len(mnist_train) #输出训练集的样本数 mnist_train[0] #通过下标访问任意一个样本,返回值为两个torch,一个特征tensor和一个标签tensor Fashion-MNIST数据集中共有十个类别,分别为:t-shirt(T恤)、trouser(裤子)、pullover(套衫)、dress(连衣裙)、coat(外套)、sandal(凉鞋)、shirt(衬衫)、sneaker(运动鞋)、bag...
在Pytorch中,我们可以使用torchvision.datasets来导入 FashionMNIST 数据集。 import torchvision import torchvision.transforms as transforms mnist = torchvision.datasets.FashionMNIST( root = "./data" , train=True # 使用训练数据集 , download=False , transform=transforms.ToTensor() # 将数据转换为Tensor ) m...
# 转换为张量,并将像素值缩放到[0, 1]之间transform=transforms.Compose([transforms.ToTensor(),transforms.Normalize((0.5,),(0.5,))])# 加载训练数据集train_dataset=datasets.FashionMNIST(root='./data',train=True,transform=transform,download=True)# 加载测试数据集test_dataset=datasets.FashionMNIST(root=...
FashionMNIST数据集包含训练集6w张图片,测试集1w张图片,每张图片是单通道、大小28×28。 import argparse import torch import torch.nn as nn # 指定torch.nn别名nn import torch.optim as optim import torchvision # 一些加载数据的函数及常用的数据集接口 ...
使用Pytorch在FashionMNIST数据集上搭建及训练神经网络模型, 视频播放量 1256、弹幕量 0、点赞数 37、投硬币枚数 38、收藏人数 60、转发人数 9, 视频作者 淅沥Z6, 作者简介 ,相关视频:从入门到精通一口气学完CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM等八大深度学习神
数据集可以在官网上下载到本地电脑上,如下图所示:MNIST数据下载网站:MNIST handwritten digit database, Yann LeCun, Corinna Cortes and Chris Burges 也可以使用pytorch的数据集下载函数下载: trans = transforms.ToTensor() mnist_train = torchvision.datasets.FashionMNIST( root="../data", train=True, transfo...
4.2实战:图像分类数据集(Fashion-MNIST)是【pytorch】项目实战,只看不练等于白看!手把手教会你深度学习实战案例,这还不能拿下你!!!-人工智能/机器学习/深度学习的第8集视频,该合集共计46集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
FashionMNIST 数据集 FashionMNIST 是一个衣物图像数据集,包含60000个样本的训练集以及10000个样本的测试集。样本分为10类标签:T-Shirt/Top(T恤),Trouser(裤子),Pullover(套衫),Dress(连衣裙),Coat(大衣),Sandals(凉鞋),Shirt(衬衣),Sneaker(运动鞋),Bag(包),Ankle boots(踝靴)。每个样本都是28*28的灰度图像...
Fashion-MNIST数据集包含了10个类别的图像，分别是：t-shirt（T恤），trouser（牛仔裤），pullover（套衫...