"train-labels-idx1-ubyte.gz", transform=transforms.ToTensor()) # 读取MNIST数据集中的测试集 test_data = Data_Loader('./MNIST/MNIST/raw', "t10k-images-idx3-ubyte.gz", "t10k-labels-idx1-ubyte.gz", transform=transforms.ToTensor()) 再使用torch.util...
train_images_idx3_ubyte_file = 'E:/data/raw/train-images.idx3-ubyte' # 训练集文件 train_labels_idx1_ubyte_file = 'E:/data/raw/train-labels.idx1-ubyte' # 训练集标签文件 test_images_idx3_ubyte_file = 'E:/data/raw/t10k-images.idx3-ubyte' # 测试集文件 test_labels_idx1_ubyte_f...
importosfromskimageimportioimporttorchvision.datasets.mnistasmnistroot="D:/MNIST/data/MNIST/raw"train_set=(mnist.read_image_file(os.path.join(root,'train-images-idx3-ubyte')),mnist.read_label_file(os.path.join(root,'train-labels-idx1-ubyte')))test_set=(mnist.read_image_file(os.path.join...
其中我们所需要的文件主要在raw文件夹下 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 train-images-idx3-ubyte.gz:trainingsetimages(9912422bytes)train-labels-idx1-ubyte.gz:trainingsetlabels(28881bytes)t10k-images-idx3-ubyte.gz:testsetimages(1648877bytes)t10k-labels-idx1-ubyte.gz:testsetlabel...
在MNIST 数据集中有两类图像:一类是训练图像(对应文件train-images-idx3-ubyte.gz 和train - labels-idx1-ubyte.gz ), 另一类是测试图像(对应文件t10k-images-idx3-ubyte.gz 和t10k-labels-idx1-ubyte.gz ) 。训练图像一共有60000 张,供研究人员训练出合适的模型。测试图像一共有10000 张,供研究人员测试...
MNIST数据集可以在官网进行下载,但为了方便起见,这里提供了一个常用的下载链接:https://raw.githubusercontent.com/maven前列腺手术指南/machine-learning-samples/raw/master/datasets/mnist/train-images-idx3-ubyte.gz(注意:此链接仅为示例,实际使用时请替换为官方或可靠的下载源)。 下载时,需要先安装Python的reques...
其中我们所需要的文件主要在raw文件夹下 train-images-idx3-ubyte.gz: training set images (9912422 bytes) train-labels-idx1-ubyte.gz: training set labels (28881 bytes) t10k-images-idx3-ubyte.gz: test set images (1648877 bytes) t10k-labels-idx1-ubyte.gz: test set labels (4542 bytes) ...
Downloading http://yann.lecun.com/exdb/mnist/train-labels-idx1-ubyte.gz Downloading http://yann.lecun.com/exdb/mnist/t10k-images-idx3-ubyte.gz Downloading http://yann.lecun.com/exdb/mnist/t10k-labels-idx1-ubyte.gz Processing...Done!
calcsize(img_fmt) return labels #读取FashionMNIST的图像集 def get_FashionMNIST_images(self): """ 加载的FashionMNIST图像是灰度图像 :return: """ if self.train==True: return self._decode_idx3_ubyte(self.train_images_name) else: return self._decode_idx3_ubyte(self.test_images_name) #读取...
简介:Dataset之MNIST:MNIST(手写数字图片识别+ubyte.gz文件)数据集简介、下载、使用方法(包括数据增强)之详细攻略 1、mnist 对象中各个属性的含义和大小 文件名 大小 特点 train-images-idx3-ubyte.gz ≈9.45 MB 训练图像数据 train-labels-idx 1-ubyte.gz ≈0.03MB 训练图像的标 ...