六、参考资料 PyTorch 官方文档 AlexNet 论文 AlexNet: 使用 PyTorch 实现 AlexNet 进行 MNIST 图像分类https://gitee.com/qxdlll/alex-nethttps://github.com/qxd-ljy/AlexNet Releases No releases published Packages No packages published Languages ...
基于PyTorch实现Mnist数据识别. Contribute to JaimeTang/PyTorch-and-mnist development by creating an account on GitHub.
MNIST_BS_CNN_device=cuda-epoch=500-acc=80.00.pth MNIST_BS_Relu_device=cuda-epoch=150-acc=75.00.pth MNIST_CNN_device=cuda-epoch=08-acc=98.51.pth MNIST_Relu_device=cuda-epoch=01-acc=98.03.pth .gitignore MNIST_CNN_test.py MNIST_CNN_train.py MNIST_Relu_test.py MNIST_Relu_train.py NN_...
pytorch 实现在MNIST数据集上训练FC和CNN,并将训练好的模型在自己的手写图片数据集上测试 - MNIST-pytorch/FC/model.py at master · martin-wmx/MNIST-pytorch
强烈建议用该方式来使用 DistributedDataParallel,使用多进程,每个进程使用一个 GPU。 这是目前 Pytorch 中,无论是单节点还是多节点,进行数据并行训练最快的方式。 在单节点多 GPU 上进行训练,该方式比 torch.nn.DataParallel 更快。这是因为分布式并行 不需要 broadcast 参数。
最近在学习pytorch框架,所以按照莫烦python的代码跑了一遍github代码 整理手写数字数据 # Mnist 手写数字train_data=torchvision.datasets.MNIST(root='./mnist/',# 保存或者提取位置train=True,# this is training datatransform=torchvision.transforms.ToTensor(),# 转换 PIL.Image or numpy.ndarray 成# torch.FloatTe...
官方源码GitHub链接在此 https://github.com/pytorch/examples/blob/master/mnist/main.py main.py 如下所示:import argparse import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch…
使用Pytorch框架的CNN网络实现手写数字(MNIST)识别 本实践使用卷积神经网络(CNN)模型,用于预测手写数字图片。代码源文件在github上面首先导入必要的包 numpy--->python第三方库,用于进行科学计算 PIL---> Python Image Library,python第三方图像处理库 matplotlib--->python的绘...
代码地址:GitHub - zyf-xtu/DL: deep learning 在classification/zyf_mnist目录下 如果对经典网络结构pytorch复现有兴趣的童鞋,请看我的关于Alexnet、VGG系列、Resnet系列、Inception系列等经典网络复现,具有超级详细的复现代码哦,地址:github.com/zyf-xtu/pyto 言归正传,开启代码之旅--- 一、数据处理部分 mnist是一...
今天开源一个基于 PyTorch 分布式训练的 mnist 例子,帮助大家更好的理解 PyTorch 的分布式训练。话不多说,先上代码链接:https://github.com/AIZOOTech/pytorch_mnist_ddp其实,PyTorch 有两个版本的数据并行接口,一个是DataParallel(简称 DP),另外一个就是本文要介绍的DistributedDataParallel(简称 DDP),分布式数据并行...