该函数中首先创建一个28×28大小的numpy数组,然后将文件指针指向文件的head_len+IMAGE_ROW*IMAGE_COL*offset处,也就是第offset个图像的起始位置。接下来读出IMAGE_ROW*IMAGE_COL个数据,依次赋值给numpy数组,然后返回该数组,也就得到了第offset个图像的数据。 3.3、读取标签数据 接下来看如何获取标签数据: def read_...
官网:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ mnist数据集由6万张训练数据和1万张测试数据组成。 官网提供下载,但由于是国外的服务器,下载速度很慢。这里提供百度网盘下载地址: 链接:https://pan.baidu.com/s/17KUWe8JdQBHsAg3B4m5SNg 提取码:wyxn...
mnist数据集下载及相关配置 MNIST数据集是由0到9的数字图像构成的(下图)。训练图像有6万张, 测试图像有1万张,这些图像可以用于学习和推理。MNIST数据集的一般使用方法是,先用训练图像进行学习,再用学习到的模型度量能在多大程度 上对测试图像进行正确的分类。
一、MNIST数据集下载 MNIST数据集可以在官网进行下载,但为了方便起见,这里提供了一个常用的下载链接:https://raw.githubusercontent.com/maven前列腺手术指南/machine-learning-samples/raw/master/datasets/mnist/train-images-idx3-ubyte.gz(注意:此链接仅为示例,实际使用时请替换为官方或可靠的下载源)。 下载时,需...
简介:通过CNN 卷积神经网络训练后识别出手写图片,测试图片mnist数据集中的0、1、2、4。 一、mnist数据集准备 虽然可以通过代码自动下载数据集,但是mnist 数据集国内下载不稳定,会出现【Downloading data from https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/mnist.npz】的情况,代码从定义目录data_set_...
MNIST数据集介绍 MNIST数据集官网: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ MNIST数据库是非常经典的一个数据集,就像你学编程起初写一个“Hello Word”的程序一样,学Deep Learning你就会写识别MNIST数据集的Model。…
MNIST数据集是一个手写体数据集,简单说就是一堆这样东西: image.png 这个数据集由四部分组成,分别是: image.png 也就是一个训练图片集,一个训练标签集,一个测试图片集,一个测试标签集;我们可以看出这个其实并不是普通的文本文件或是图片文件,而是一个压缩文件,下载并解压出来,我们看到的是二进制文件,其中训练图...
MNIST数据集的下载有两种方式:一种是通过2.1中的代码下载(推荐),如果下载存在网络问题的话,则可以用我提供的百度云链接下载:百度云提取码: 89y2。 2. 训练部分 如果想直接看完整代码和效果,可直接跳转到第2.9。 2.1 载入MNIST数据集 载入MNIST数据集分为三步: ...
1. MNIST数据集的下载与导入 由于某些不可名说的原因,教程中的MNIST数据集无法下载打开导致一直出错,现在百度网盘放出下载资源: 百度网盘:链接: https://pan.baidu.com/s/1boOSDYJ 密码: 58kw 有需要的同学可以下载使用。 提取和导入MNIST的代码如下: ...
data:数据集文件夹 2.2 运行结果 14轮左右,模型识别准确率达到99%以上 2.3代码 1) 导入必要的包及预处理,本人学习时做了较多注释,且用的是下载好的文件,如果是自己的请更改对应的文件目录哦。import os import matplotlib.pyplot as plt import torch from PIL import Image from torch import nn from torch.nn...