miniMNIST-c - C语言实现的极简神经网络 miniMNIST-c - C语言实现的极简神经网络 更多AI开源软件: AI开源 - 小众AIwww.aiinn.cn/sources 该项目在 C 语言中实现了一个**最小的**神经网络,用于对MNIST 数据集中的手写数字进行分类。整个实现是 **~200 行代码**,并且只使用标准 C 库。 ...
MNIST-C This repository contains the source code used to create the MNIST-C dataset, a corrupted MNIST benchmark for testing out-of-distribution robustness of computer vision models. Please see our full paper https://arxiv.org/abs/1906.02337 for more details. Dataset The static dataset is avai...
0x0C: int (4 bytes) 0x0D: float (4 bytes) 0x0E: double (8 bytes) The data is stored like in a C array, i.e. the index in the last dimension changes the fastest. Happy hacking. The digit images in the MNIST set were originally selected and experimented with by Chris Burges and...
├── CMakeLists.txt # CMake配置文件├── main.cpp # 主入口├── my_dataset.cpp # 数据集实现├── my_dataset.h ├── my_model.cpp # 模型定义├── my_model.h ├── my_trainer.cpp # 训练和测试脚手架代码└── my_trainer.h 2.2.1 CMake 配置文件 CMake 配置文件CMakeLists...
方法/步骤 1 MNIST 数据集可在官网获取, 它包含了四个部分:Training set images: train-images-idx3-ubyte.gz (9.9 MB, 解压后 47 MB, 包含 60,000 个样本)Training set labels: train-labels-idx1-ubyte.gz (29 KB, 解压后 60 KB, 包含 60,000 个标签)Test set images: t10k-images-idx3-...
C 主语言 是 活跃 2 贡献者 4 Issues 否 组织 无 最新版本 110 Forks MIT 协议 更多介绍 该项目展示了如何用 C 语言从头实现一个最小的神经网络。它用不到 200 行代码和 C 标准库,实现了一个极简的神经网络,能够对 MNIST 数据集中的手写数字进行分类。
Examples for using ONNX Runtime for machine learning inferencing. - onnxruntime-inference-examples/c_cxx/MNIST/MNIST.cpp at ba19aa8f14366aaf8d43374320a897bf98f695f8 · microsoft/onnxruntime-inference-examples
研究人员使用一个封闭式方程来计算可能的最佳比例因子。最终实现的分类结果在 CPU 上的执行速度比其他方法快几个数量级。作者报告了在 AFHQ 数据集、Four Shapes、MNIST 和 CIFAR10 的结果,在所有任务上都实现了 100% 的准确率。 MNIST 被认为是机器学习的 Hello Wor...
FILE *不能是read()的第一个参数。它必须是一个文件描述符。使用fread(..., src)或fileno(src)...
共7层:依次为输入层、C1层、S2层、C3层、S4层、C5层、输出层。C代表卷积层(特征提取)。S代表降採样层或池化层(Pooling),输出层为全连接层。 1. 各层权值、偏置(阈值)初始化: 各层权值、偏置个数计算例如以下: (1)、输入层:预处理后的32*32图像数据。无权值和偏置; ...