吕鉴涛博士 深度学习系列 从零开始学习神经网络模型训练 1.Fashion_mnist数据集简介
《Fashion-MNIST数据集,是这位华人博士的成果》via:量子位 http://t.cn/RCF0nAP【转发】@爱可可-爱生活:【MNIST风格服饰图像数据集(6万28x28灰度图像样本10个风格类别)】’A MNIST-like fashion product databas...
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它是MNIST的一个极简化、低内存和低计算量的替代方案,专为探索性深度学习研究而设计,其中能够快速迭代是我们优先考虑的要求。训练实例小了20倍,但它们仍能更好地评估1)线性和非线性分类器之间的差异,以及2)是否具有空间归纳偏差(例如平移不变性)的模型。虽然数据集是程序自动化生成的,但仍可以类比到现实世界中的数...
可能只是RGB的表示形式不同吧，转换下就好了
百度试题 题目fashion_mnist数据集的规模是多少?训练集(),测试集()。? 60000,6000060000 1000010000 6000010000 10000 相关知识点: 试题来源: 解析 60000 10000