keras 源码中下载MNIST的方式是 path = get_file(path, origin='https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.npz'),数据源是通过 url = https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.npz 进行下载的。访问该 url 地址被墙了,导致 MNIST 相关的案例都卡在数据下载的环节。本文主要提供解决方案,让需要的读...
貌似是下载失败了。尝试删除掉:~/scikit_learn_data/mldata/mnist-original.mat 这个文件,重新执行下载一下。如果还不行,不排除国内网络环境原因无法比较顺畅的下载完成这个文件。尝试下载下面的百度云链接中的文件,然后直接把这个文件copy到你的~/scikit_learn_data/mldata/mnist-original.mat目录?再执行fetch_mldata应...
原因 keras 源码中下载MNIST的方式是 path = get_file(path, origin=‘https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.npz’),数据源是通过 url = https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.npz 进行下载的。但是在最近的学习过程中,如果直接从官网的链接下载的话会非常的慢,我反正下载了好多次也没成功 ...
TimeOut Error :因为远程服务器关闭导致mnist数据集不能通过input_data下载下来 解决办法: 修改文件: C:\Users\501-PC\AppData\Local\Programs\Python\Python35\Lib\site-packages\tensorflow\contrib\learn\python\learn\datasets\mnist.py 中的SOURCE_URL为:后面的哪个URL已经失效,前面的是我们新加的 SOURCE_URL =...
貌似是下载失败了。尝试删除掉:~/scikit_learn_data/mldata/mnist-original.mat 这个文件,重新执行下载一下。如果还不行,不排除国内网络环境原因无法比较顺畅的下载完成这个文件。尝试下载下面的百度云链接中的文件,然后直接把这个文件copy到你的~/scikit_learn_data/mldata/mnist-original.mat目录?再执行fetch_mldata应...