三、训练并测试模型 # 手写数字集另一种导入方式 # 直接导入不贴近工业 def hand_writing_class_test(): """手写数字分类测试""" # 对训练集数据做处理,构造一个 m*1024 的矩阵,m 是训练集数据的个数 hw_labels = [] training_file_list = os.listdir('datasets/digits/trainingDigits') # type:list ...
torchvision.datasets.MNIST: 这是PyTorch中用于加载MNIST数据集的类。 transform=torchvision.transforms.ToTensor(): 这是指定数据变换操作,将数据转换为PyTorch张量格式。 download=False: 这是指示是否下载MNIST数据集的参数,这里设置为False是因为您已经下载了数据集。 test_ds: 这是MNIST数据集中的测试集,用于评估模...
下面放了两个版本的代码,第一个是上面up主讲解的代码,下面的那个是pytorch官方给出的mnist代码。 官方代码链接:github 一、详细备注版 #来自b站up唐国梁Tommy# 1 加载必要的库importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.utils.dataim...
1. MNIST手写数字数据集介绍 MNIST手写数字数据集来源于是美国国家标准与技术研究所,是著名的公开数据集之一。数据集中的数字图片是由250个不同职业的人纯手写绘制,数据集获取的网址为:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/(下载后需解压)。我们一般会采用(train_images, train_labels), (test_images, test_labe...
我们将以下列步骤进行MNIST手写数字识别的模型推理: 步骤详解 1. 安装相关库 首先,我们需要确保已经安装了PyTorch和相关库。 pipinstalltorch torchvision matplotlib 1. “PyTorch是一个深度学习框架,而torchvision包提供了用于图像处理的功能。” 2. 导入必要的库 ...
MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集,它包含各种手写数字图片。它也包含每一张图片对应的标签,告诉我们这个是数字几。 MNIST问题由Yann LeCun和他的老师Yoshua Bengio提出,并在1998年发表了题为“Gradient-based learning applied to document recognition”(基于梯度的学习在文档识别中的应用),被用于美国银行支票手写体...
百度试题 结果1 题目关于MNIST,下列说法错误的是()。 A. 测试集大约包含10000个样本和标签 B. 是著名的手写体数字识别数据集 C. 训练集类似人学习中使用的各种考试试卷 D. 有训练集和测试集两部分 相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
数据集的介绍 如题目所示, 本次训练使用到的是 MNIST 数据库的手写数字, 这个 数据集包含 60,000 个示例的训练集以及 10,000 个示例的测试集. 图 片是 28x28 的像素矩阵,标签则对应着 0~9 的 10 个数字。每张图片 都经过了大小归一化和居中处理. 该数据集的图片是一个黑白的单通道 图片, 其中图片如下...
手写数字识别在很多领域都有着广泛的应用前景,论文研究了Gabor滤波器的特性及其特征提取的方法,PCM特征向量选择降低数据维数,SVM支持向量机的原理以及影响其性能的参数,并且克服了传统的维数灾难与过学习现象,用MNIST数据库做了仿真实验,交叉验证取得合适的SVM参数.实验表明,该方...
百度试题 题目关于MNIST,下列说法错误的是( )。 A. 有训练集和测试集两部分 B. 是著名的手写体数字识别数据集 C. 测试集大约包含10000个样本和标签 D. 训练集类似人学习中使用的各种考试试卷 相关知识点: 试题来源: 解析 D null 反馈 收藏