训练数据分类保存在10个文件夹中。测试数据在一个文件夹中。每一个图像文件命名为:序号_类别.png。MNIST数据集包括60000个训练样本(train-images.idx3-ubyte)、60000个训练标签(train-labels.idx1-ubyte)、10000个测试样本(t10k-images.idx3-ubyte)、10000个测试标签(t10k-labels-idx1-ubyte)。
分割出的单个数字图片存储在train和test目录中的子文件夹中,子文件夹名对应数字类别(0~9),单个数字的文件名也具有一定的格式,便于后续调用 以上参数均可根据需要自行修改 程序代码亦包含在数据集的下载链接中:Link Reference [1]THE MNIST DATABASE of handwritten digits [2]MNIST数据库介绍及转换 - fengbingchun...