picks = mne.pick_types(raw_data.info, fnirs=True)dists = mne.preprocessing.nirs.source_detector_distances(raw_data.info, picks=picks)raw_data.pick(picks[dists >0.01])raw_data.plot(n_channels=len(raw_data.ch_names), duration=500, show_scrollbars=False) Using matplotlib as 2D backend. ...
MNE-NIRS 是Python 的开源工具箱，适用于处理近红外数据。一般工作流程包括数据导入、转换、查看平均波形及地形表示。代码示例如下：导入 numpy 和 matplotlib.pyplot；使用 mne 导入数据；进行数据注释设置、通道删除和标记；从原始强度转换为光密度；评估数据质量；进行滤波；提取感兴趣事件并可视化；进行基线...