分别赋值给data以及times(即raw对象返回的是两个array) """ sfreq=raw.info['sfreq'] data,times=raw[:5,int(sfreq*1):int(sfreq*3)] plt.plot(times,data.T) plt.title("Sample channels") """ 绘制各通道的功率谱密度""" raw.plot_psd() plt.show() """ 绘制通道频谱图作为topography """...
raw.plot_psd(average=True) plt.show() 4.电极位置图 #电极位置图 raw.plot_sensors(ch_type='eeg', show_names=True) plt.show() 5.原始数据拓扑图 #原始数据拓扑图 raw.plot_psd_topo() plt.show() 三.滤波 1.环境滤波 #陷波滤波 raw = raw.notch_filter(freqs=(60)) Setting up band-stop ...
mne.channels.find_layout(raw.info,ch_type='eeg')来读取""" layout_from_raw=mne.channels.find_layout(raw.info,ch_type='eeg')layout_from_raw.plot()plt.show() 6.绘制各通道的功率谱密度 代码语言:javascript 复制 """ 绘制各通道的功率谱密度""" raw.plot_psd()plt.show() 代码语言:javascript...
mne.channels.find_layout(raw.info, ch_type='eeg') 来读取 """ layout_from_raw =mne.channels.find_layout(raw.info, ch_type='eeg') layout_from_raw.plot() plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 6.绘制各通道的功率谱密度 """ 绘制各通道的功率谱密度 """ raw.plot_psd() plt....
raw返回所选信道以及时间段内的数据和时间点,分别赋值给data以及times(即raw对象返回的是两个array)"""sfreq=raw.info['sfreq']data,times=raw[:5,int(sfreq*1):int(sfreq*3)]plt.plot(times,data.T)plt.title("Sample channels") """绘制各通道的功率谱密度"""raw.plot_psd()plt.show() ...
Raw数据结构 Raw对象主要用来存储连续型数据,核心数据为n_channels和times,也包含Info对象。 下面可以通过几个案例来说明Raw对象和相关用法。 Raw结构查看: # 引入python库importmnefrommne.datasetsimportsampleimportmatplotlib.pyplotasplt # sample的存放地址 ...
Raw对象主要用来存储连续型数据,核心数据为n_channels和times,也包含Info对象。 下面可以通过几个案例来说明Raw对象和相关用法。 Raw结构查看: # 引入python库 import mne from mne.datasets import sample import matplotlib.pyplot as plt # sample的存放地址 ...
MNE包的核心结构之一——Raw的对象里有几种内置的可视化EEG/MEG数据的方法。 代码示例: raw.plot_psd(fmax=50) Note: 我们用plot_psd显示每种传感器类型的功率谱密度(Power Spectral Density,PSD)。 fmax=50表示仅绘制50 Hz以下的频率(因为我们的数据以40 Hz进行低通滤波)。 功率谱密度:在物理学中...
picks = mne.pick_types(raw.info, meg=True, exclude='bads') t_idx = raw.time_as_index([10., 20.]) data, times = raw[picks, t_idx[0]:t_idx[1]] plt.plot(times,data.T) plt.title("Sample channels") """ sfreq:采样频率 ...
raw.filter(1.,None,fir_design='firwin')raw.plot_psd(area_mode='range',tmax=10.0,picks=picks,average=False) 如果想要一步完成低通和高通滤波,可以做一个所谓的带通滤波器,如下所示: 代码语言:javascript 复制 #1Hz-50Hz范围内的带通滤波 raw.filter(1,50.,fir_design='firwin')raw.plot_psd(area_...