使用OpenCV的cv2.threshold函数计算最佳阈值。 # 使用Otsu法获取阈值_,threshold_value=cv2.threshold((mndwi*255).astype(np.uint8),0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU) 1. 2. 将MNDWI图像标准化为0-255的范围,并使用Otsu方法自动计算最佳阈值。 5. 根据阈值分割MNDWI图像 通过应用计算得到的阈值对MNDWI...
#Python大津法确定MNDWI阈值的指导 ## 一、流程概述 在使用Python进行遥感图像分析时,特别是计算水体指数(如MNDWI:修正水体指数)时,我们需要选定适当的阈值来区分水体和非水体。大津法(Otsu's method)是一种常用的图像分割方法,可以自动确定图像的最佳阈值。下面是实现这个过程的基本步骤。 | 步骤 | 描述 津法是一...
在重分类过程中,通常会使用不同的阈值来区分不同的地表覆盖类型,例如水体和非水体。 具体的重分类标准可能因研究区域、数据源和研究目的而异。以下是一种常见的MNDWI重分类标准: 1.水体:MNDWI值大于0的像元被分类为水体。这通常意味着该像元的MNDWI值高于周围非水体的MNDWI值。 2.非水体:MNDWI值小于等于0的像元被...
(1)数据预处理,理论上来说在使用遥感影像进行科学研究或者工程实践中时首先需要进行遥感影像的预处理工作。但仅从自动解译的角度来讲,影像是否进行预处理对自动解译几乎没有太大影响。(2)使用 Band math 工具进行水体指数 NDWI 的计算。