您还可以传递参数--cfg-options xxx.yyy=zzz去查看更新的配置。 配置文件的结构 在config/_base_文件夹下面有4种基本组件类型: 数据集(dataset),模型(model),训练策略(schedule)和运行时的默认设置(default runtime)。许多方法都可以方便地通过组合这些组件进行实现。 这样,像 DeepLabV3, PSPNet 这样的模型可以容易...
norm_cfg = dict(type='SyncBN', requires_grad=True) # 分割框架通常使用 SyncBNmodel = dict(type='EncoderDecoder', # 分割器(segmentor)的名字pretrained='open-mmlab://resnet50_v1c', # 将被加载的 ImageNet 预训练主干网络backbone=dict(type='ResNetV1c', # 主干网络的类别。 可用选项请参考 mmse...
EncoderDecoder类的show_result函数位于BaseSegmentor类中,如下 classBaseSegmentor(BaseModule,metaclass=ABCMeta):def__init__(self,init_cfg=None):super(BaseSegmentor,self).__init__(init_cfg)self.fp16_enabled=Falsedefshow_result(self,img,result,palette=None,win_name='',show=False,wait_time=0,out_...
我们整合了模块和继承设计到我们的配置里,这便于做很多实验。如果您想查看配置文件,您可以运行 python tools/print_config.py /PATH/TO/CONFIG 去查看完整的配置文件。您还可以传递参数 --cfg-options xxx.yyy=zzz 去查看更新的配置。
options) # set cudnn_benchmark if cfg.get('cudnn_benchmark', False): torch.backends.cudnn.benchmark = True # work_dir is determined in this priority: CLI > segment in file > filename if args.work_dir is not None: # update configs according to CLI args if args.work_dir is not ...
您还可以传递参数 --cfg-options xxx.yyy=zzz 去查看更新的配置。 配置文件的结构 在config/_base_ 文件夹下面有4种基本组件类型: 数据集(dataset),模型(model),训练策略(schedule)和运行时的默认设置(default runtime)。许多方法都可以方便地通过组合这些组件进行实现。这样,像 DeepLabV3, PSPNet 这样的模型可以...
本文主要是简述一下本人为了完成极市平台赛事过程中,使用 MMSegmentation 语义分割开源库的心得。 本次选用的实践项目为极市平台上写字楼消防门堵塞识别这个工业级项目,目标是识别消防通道有被长时间打开或者堵塞的情况。使用极市平台上免费算力和已标注数据集进行项目开发,当前在平台上已完成项目封装并顺利通过相应算法验...
git config --global user.name userName git config --global user.email userEmail 分支2 标签19 MengzhangLI[Doc] Add MMDeploy link. #1174ff9d6953年前 330 次提交 提交 .circleci [Enhancement] CircleCI Setup (#1086) 3年前 .dev [Feature] Change options to cfg-option (#1129) ...
--cfg-options ${CFG_OPTIONS} \ --batch-size ${BATCH_SIZE} \ --img-ext ${IMG_EXT} ``` 示例: ```bash python tools/profiler.py \ configs/mmseg/segmentation_tensorrt_static-512x512.py \ ../atl_config.py \ ../atl_demo_img \ --model /home/sirs/AI-Tianlong/OpenMMLab/atl_trt_mo...
norm_cfg=norm_cfg, concat_input=False, align_corners=False, sampler=dict(type='OHEMPixelSampler', thresh=0.7, min_kept=10000), loss_decode=dict( type='CrossEntropyLoss', use_sigmoid=False, loss_weight=1.0)), dict( type='STDCHead', in_channels=256, channels=64, num_convs=1, num_...