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这种情况下,终端需要在导频上估计干扰功率,并需要对MMSE接收机进行一些调整(如下公式所示),实现对噪声和干扰的总体抑制,进而保证实际场景下终端接收机性能,即MMSE-IRC接收。 可见,IRC接收机原理比较简单,就是将白噪声替换为在导频上估计到的干扰加噪声协方差矩阵,在一定时频范围上的平均,以获得同时抑制干扰的作用。
原标题:S^2: 聊聊那个可以抑制干扰的终端MMSE-IRC接收机 by wujz Vol.1 首先,关于MMSE-IRC接收机 相信经常做链路级或者系统级仿真的小伙伴们,应该对ZF、MRC、MMSE这几个基本的终端接收算法耳熟能详,其中MMSE因其更优的接收机性能而被广泛使用(如下公式所示)。 上述公式中,sigma^2 表示噪声功率,意味着对于仿真...
在MMSE中,矩阵G应是利用接收信号的统计特性使MSE最小化的矩阵。如果y和e之间还存在一定的相关性,应该可以利用这种相关性来降低e的范数。所以在最优点,y和e之间应该没有相关性。(如果不是,我们应该能够利用相关性进一步降低e的范数。) 这就是为什么我们可以通过使用要求接收信号y和误差e之间的相关性为零的准则来推...
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首先,关于MMSE-IRC接收机 相信经常做链路级或者系统级仿真的小伙伴们,应该对ZF、MRC、MMSE这几个基本的终端接收算法耳熟能详,其中MMSE因其更优的接收机性能而被广泛使用(如下公式所示)。 上述公式中,sigma^2 表示噪声功率,意味着对于仿真平台中,在理想的白噪声干扰下,该接收机可以获得预期的最小均方误差的性能。