MetaAI发布的MMS模型优点明显，吸引力很多的关注和讨论，尽管有些人测试说结果没有他们说得好，但这也需要大家自己验证。总结一下MMS的信息：MMS模型是一个大规模多语言语音（Massively Multilingual Speech）项目，它能够识别超过4000种语言，并能够以1100多种语言进行语音合成（文本转语音）。MMS模型的创建是为了解
MetaAI近期发布的MMS(Massively Multilingual Speech)模型,以其支持超过1100种语言的语音识别能力,引起了业界的广泛关注。本文将深入剖析MMS模型,特别是其如何通过适配器微调技术,优化多语言ASR的性能,为读者提供简明扼要的技术解读。 MMS模型概述 MMS模型全称Massively Multilingual Speech,是MetaAI在语音识别领域的一项重大...
在与OpenAI的Whisper进行同类比较时，研究人员发现，在Massively Multilingual Speech数据上训练的模型有将近一半的单词错误率，但Massively Multilingual Speech涵盖的语言是Whisper的11倍。从数据中我们可以看出，与目前最好的语音模型相比，Meta的模型表现的真的非常不错。OpenAI Whisper与Massively Multilingual Speech在54种F...
Meta表示，大规模多语言语音（Massively Multilingual Speech，MMS）模型将文本转语音和语音转文本技术从大约100种语言扩展到1100多种——是以前的10多倍——并且还可以识别4000多种口头语言，是以前的40倍。此外，Meta还表示，正在开源模型和代码。
MMS模型全称Massively Multilingual Speech,是MetaAI发布的一种语音模型,该模型支持自动语音识别(Auto Speech Recognition,ASR)和语音合成(Text-to-Speech,TTS)两种任务。 目前全球共有7000多种语言,但是现有的语音相关的模型只能覆盖其中的一百多种。由于缺少数据的支持,大部分语言的语音识别和合成都十分困难。 而MetaAI...
OpenAI Whisper与Massively Multilingual Speech在54种FLEURS语言上的单词错误率对比 接下来,研究人员使用自己的以及现有的数据集,如FLEURS和CommonVoice,为超过4000种语言训练了一个语言识别(LID)模型,并在FLEURS LID任务上对其进行了评估。 事实证明,哪怕支持了将近40倍的语言数量,性能依然很能打。
IT之家 5 月 23 日消息，Meta 公司推出了 Massively Multilingual Speech（MMS）项目，为 1100 多种...
此外，Meta还构建了覆盖1,100多种语言的文本转语音系统。尽管Massively Multilingual Speech数据中许多语言...
日前，Meta在GitHub上新开源的AI语言模型——Massively Multilingual Speech ( MMS，大规模多语种语音)可以识别4000多种口头语言，是目前已知技术的40倍之多；还扩展了文本与语音之间的转化技术的涵盖范围，从大约100种语言到1100多种。不仅如此，Meta开源的MMS最突出的特点是不仅支持ASR，还支持TTS，也就是说不仅可以...
虽然在元宇宙事业中栽了大跟头,不过Meta公司的大厂风范依然丝毫不落下风,美国当地时间5月22日,Meta宣布开源大规模语言模型“Massively Multilingual Speech(MMS)”,对应多达4000种以上音声语言的识别。 ·据悉,Meta公司的大规模语言模型“Massively Multilingual Speech(MMS)”的数据库使用了可以用于自学的模型wav2vec 2.0...