1. MMR算法简述 1.1 算法简述 MMR定义:MMR(Maximal Marginal Relevance)最大边际相关性算法,一种用于增加推荐结果多样性的算法。一般作用在精排后处理阶段,即rerank重排阶段。 MMR原理:MMR主要思想是在保持推荐结果相关性的同时,尽量选择与已选结果不相似的物品,以增加整体多样性,从而兼顾用户体验。算法根据两个关键...
如果我们完全没有多样性,即λ=1,那么我们的S将是{d1, d2, d5},此时总两两相似度为0.87。通过MMR,我们有效地使推荐结果中的项之间的差异度更大。还要注意,推荐结果的总相似度已经从 2.44 减少到 2.31。说明为了多样性,我们牺牲了一些准确性。 改进MMR 1. 内循环中的 max 改为 mean 实际使用中,每次往最...
int topNum,double lambda){AtomicInteger counter=newAtomicInteger(0);Stopwatch stopwatch=Stopwatch.createStarted();List<ClassIdScore>S=newArrayList(topNum);while(S.size()<topNum&&R.size()>0){double maxMMR=0d;ClassIdScore maxClassIdScore=R.get(0);// 进行迭代for(int i=0;i<R.size();i+...
MMR 算法优化 一 简介 MMR(Maximal Marginal Relevance,最大边际相关性) 算法多用于推荐场景,目标是减少排序结果的冗余。MMR 算法在物品的相关性和相似性之间做了权衡,在保证相关性的基础上,减少相似性,保证了推荐结果的多样性。 MMR 算法公式如下: 二 问题 该算法采用的贪心策略,复杂度是 ,耗时过高,导致无法在线...
具体来说，MMR打散算法分为以下几个步骤：1.初始MMR：新玩家的初始MMR分数通常为中等水平，然后根据他们的游戏表现和胜率进行调整。2.胜率计算：玩家的胜率是根据他们在比赛中的胜利和失败次数来计算的。较高的胜率将导致更高的MMR分数。3.表现计算：除了胜率外，玩家的表现也会影响他们的MMR分数。例如，在比赛中...
MMR打散算法是一种用于在线游戏中匹配玩家的算法。它的目标是让两个团队尽可能地平衡,以便游戏更加有趣和公平。 MMR打散算法的过程大概如下: 1.计算每个玩家的MMR值(Matchmaking Rating),它代表玩家的水平和能力。 2.将玩家分成几个不同的等级,这个等级可以是数字或者是名称,比如“新手”、“普通”、“高手”等。
具体而言,MMR算法首先使用核函数对原始数据进行非线性映射。然后,在特 征空间中,它通过构建一个凸优化问题来寻找最佳的分割超平面。该超平面能够 使得样本点之间的马氏距离最小,并且在不同类别之间形成最大边界。 2.3应用领域 MMR算法在模式识别、机器学习和数据挖掘等领域有着广泛的应用。它可以用 ...
算法伪代码分析：时间复杂度为O(KMN^2)，考虑候选物品集合、结果集合和emb大小。系统设定：应用商店场景中，精排后的200个候选中，使用MMR算法选出30个，以降低相似应用出现。相关性指标为精排模型的预估得分，多样性指标则为应用icon之间的相似性，使用emb向量余弦相似度计算。代码实现：C++实现MMR算法，...
MMR，中文译称为“比赛匹配分级”。它有一个值，初始为0，每赢一局，MMR值会有相应的提升，局内表现越好，MMR增加越多；如果输了则相反。elo算法，是保证游戏匹配公平性的重要技术之一。干者荣耀隐藏分40000是指玩家在游戏中的表现和胜率与其实际排位不相符合，导致其排位分数低于其实际水平的情况。