实验表明,与 MMLU 相比,MMLU-Pro 进一步降低了不同模型的精度指标,还扩大了差距,各个模型的 MMLU-Pro 精度指标相比 MMLU 下降 16%-33%;此外,也在不同的提示下表现出更高的稳定性。通过测试 24 中不同风格的 Prompt,模型分数对 Prompt 变化的敏感性从 MMLU 的 4%-5% 下降到 MMLU-Pro 的 2%。最后,作者发...
首先,他们不会对所有模型使用相同的参数。 其次,给每个大模型的Prompt差别也挺大啊喂?! 跟GPT-4o说: 您是知识专家,您应该回答多选题,得出最终答案为「答案是 ….」 跟GPT-4说: 以下是有关{主题}的选择题(含答案)。请逐步思考,然后在最后以 “答案是 (X) ”作为输出。 …… 更离谱的是Claude3,没有系...
输入输出列,数据集的子集 从prompt可以看出是做选择题 其中ice_template(in-context example)是可选项,用于执行few-shot learning。prompt_template是必填项。 retriever openicl/icl_retriever/文件夹下有所有的retriever icl_base_retriever.py icl_dpp_retriever.py icl_mdl_retriever.py icl_topk_retriever.py icl...
MMLU. Our experimental results show that MMLU-Pro not only raises the challenge, causing a significant drop in accuracy by 16% to 33% compared to MMLU but also demonstrates greater stability under varying prompts. With 24 different prompt styles tested, the sensitivity of model scores to prompt...
A. 农业生产工具 B. 土地 C. 劳动力 D. 资金 答案: 根据full_prompt例子的格式,选项应该填在“答案:”后面,不应该另起一行。 因此选择ABCD选项的id时,应该取“A”“B”“C”"D"字符的概率,而不是“_A”,"_B","_C","_D"字符的概率。Contributor...
作者: GoogleGemini性能测试第一项MMLU vs. GPT-4时,有一张ppt耍了个小聪明。Gemini Ultra用的prompt手段是CoT,而GPT-4用的是5-shot 这不是重点,重点是写CoT paper的大哥Jason Wei已经从GoogleBrain 跳槽到OpenAI了 这公司为啥总这个味啊
The code and data for "MMLU-Pro: A More Robust and Challenging Multi-Task Language Understanding Benchmark" [NeurIPS 2024] - MMLU-Pro/evaluate_from_local.py at main · TIGER-AI-Lab/MMLU-Pro
具体来说,研究人员先对每个prompt的N个候选响应进行采样,然后筛选出具有正确答案的响应。 对于长CoT,使用N∈{32, 64, 128, 192, 256};对于短CoT,使用N∈{32, 64, 128, 256},(此处为了提高效率跳过了一个N)。 在每种情况下, SFT标记的数量都与N成正比。
Stability Under Varying Prompts: The dataset shows greater stability under varying prompts, with a decreased sensitivity of model scores to prompt variations². Better Performance with Reasoning: Models utilizing Chain of Thought (CoT) reasoning achieved better performance on MMLU-Pro compared to direct...
模型的测试模型有多种，比如 in-context learning 和 zero-shot prompting；prompt 的格式有多种，比如 answer-only 和 chain-of-thought；模型本身有多种类型，比如 pretrained checkpoint 和 instruction-finetuned checkpoint，因此我们需要明确这些因素各自的影响以及相互作用。模型的对于 prompt 的敏感度很高，是否...