MMGCN: Multi-modal Graph Convolution Network for Personalized Recommendation of Micro-video 论文代码 动机 现有多模态推荐系统的工作大多数局限于如何利用多模态内容丰富物品表示,将不同模态信息作为整体融合到协同过滤框架,缺少利用用户和物品之间的模态信息交换以及捕捉用户对不同模态更细粒度的偏好。 本文认为仅通过...
Framework illustration of the MMGCN based emotion recognition in conversation 1. Feature processing 特征处理过程 在传入GCN前,特征主要经历了以下步骤: (1)对对话中一句话进行语句级的原始特征提取; (2)利用Modality Encoder对三个模态的原始特征进行上下文的编码 (3)将对话中一句话对应三个模态的特征和speaker ...
商标名称 MMGCN 国际分类 第35类-广告销售 商标状态 商标注册申请 申请/注册号 14905846 申请日期 2014-07-24 申请人名称(中文) 大连美麦购信息科技有限公司 申请人名称(英文) - 申请人地址(中文) 辽宁省大连市沙河口区黄河路677号24-6号 申请人地址(英文) - 初审公告期号 - 初审公告日期 2015-08-13 注册...
MMGCN 的每一个 block 分为两步: aggregation: h(l)m=f(Nu),hm(l)=f(Nu), 其中ff可以是 favg(Nu)=LeakReLU(1|Nu|∑i∈NuW(l)1,mim),favg(Nu)=LeakReLU(1|Nu|∑i∈NuW1,m(l)im), 也可以是 fmax(Nu)=LeakReLU(maxi∈NuW(l)1,mim).fmax(Nu)=LeakReLU(maxi∈NuW1,m(l)im). ...
基于图神经网络的消息传递思想,我们设计了一个多模态图卷积网络(Multi-modal Graph Convolution Network,MMGCN)框架,该框架可以生成用户和微视频特定模态的表征,以更好地捕捉用户的偏好。具体地说,我们在每个模态上构造一个用户-项目二分图(bipartite graph),并用其邻接节点的拓扑结构和特征来丰富每个节点的表征。通过...
MMGCN (by default) proposed in MMGCN: Multi-modal Graph Convolution Network for Personalized Recommendation of Micro-video, ACM MM2019. Usage: --model_name='MMGCN' VBPR proposed in VBPR: Visual Bayesian Personalized Ranking from Implicit Feedback, AAAI2016. Usage: --model_name 'VBPR' ACF propo...
MMGCN (by default) proposed in MMGCN: Multi-modal Graph Convolution Network for Personalized Recommendation of Micro-video, ACM MM2019. Usage: --model_name='MMGCN' VBPR proposed in VBPR: Visual Bayesian Personalized Ranking from Implicit Feedback, AAAI2016. Usage: --model_name 'VBPR' ACF propo...
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Note: This extension is just for Ilma University(www.ibt.edu.pk) students.It modify STEP's Result page to show courses name and GPA of individual course...
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