runner=Runner.from_cfg(cfg)runner.train()# 用于训练 runner.test()# 用于测试 接下来分步骤具体看下整个 Runner 调用流程。 整体流程构建 Runner 初始化 跟进from_cfg(cfg) 方法,可以看出,实际是调用了类方法完成 Runner 的初始化,此处有必要贴一下具体代码,方便对配置文件 cfg 建立一个全局的认知: 代码语言...
Runner 调用流程 1、整体流程构建 Runner 初始化 训练/验证/测试流程 2、训练/验证流程详解 Train 流程构建与调用 Val 流程构建与调用 与MMCV Runner 的对比 优化器封装 OptimWrapper 评估模块 Evaluator 数据预处理器 DataPreprocessor 本文来自社区投稿,作者 @奔跑的日月 近期OpenMMLab 开源了一个新的库 MMEngine,...
本部分内容学习mmengine中的runner目录 runner目录下的方法列表如下: 'BaseLoop', 'load_state_dict', 'get_torchvision_models', 'get_external_models', 'get_mmcls_models', 'get_deprecated_model_names', 'CheckpointLoader', 'load_checkpoint', 'weights_to_cpu', 'get_state_dict', 'save_checkpoint'...
OpenMMLab Foundational Library for Training Deep Learning Models - mmengine/docs/zh_cn/tutorials/runner.md at v0.10.1 · open-mmlab/mmengine
使用MMEngine 的 Runner,我们可以用不到 80 行代码训练 CIFAR10。 具体可参考:https://mmengine.readthedocs.io/zh_CN/latest/get_started/15_minutes.html 我们既可以通过构建好的实例去初始化Runner,也能通过配置文件初始化Runner,乐高式的构建流程让你的深度学习任务更加灵活。
确认mmengine.runner模块中是否存在get_dist_info函数或方法: 首先,我们需要确认mmengine.runner模块中是否确实包含get_dist_info这个函数或方法。这通常可以通过查看官方文档或源代码来实现。如果mmengine是一个开源项目,你可以在其GitHub仓库中搜索get_dist_info。 由于我无法直接访问实时数据或mmengine的源代码,我无...
Finally, we can construct aRunnerwith previously definedModel,DataLoader, andMetrics, with some other configs, as shown below. from torch.optim import SGD from mmengine.runner import Runner runner = Runner( model=MMResNet50(), work_dir='./work_dir', train_dataloader=train_dataloader, # a ...
使用Runner 中的函数 build_dataloader 来构建数据加载器。 importosimporttorchfrommmengine.runnerimportRunnerNUM_WORKERS=int(os.cpu_count()/2)BATCH_SIZE=256iftorch.cuda.is_available()else64train_dataloader=dict(batch_size=BATCH_SIZE,num_workers=NUM_WORKERS,persistent_workers=True,sampler=dict(type='...
最后,我们利用构建好的模型,数据加载器,评测指标构建一个执行器(Runner),并伴随其他的配置信息,如下所示。 from torch.optim import SGD from mmengine.runner import Runner runner = Runner( model=MMResNet50(), work_dir='./work_dir', train_dataloader=train_dataloader, # 优化器包装,用于模型优化,并提...
mmengine: config,runner config reference 配置(Config) - mmengine 0.10.6 文档mmengine.readthedocs.io/zh-cn/latest/advanced_tutorials/config.html 配置文件构建优化器 定义一个optimizer需要的参数有 hyper parameters: 配置文件中获取 model parameters: model中获取...