val_evaluator = dict(type='Accuracy', top_k=(1, 5)) # 使用分类正确率评测指标 文档 2.2 使用多个评测指标 如果需要同时评测多个指标,也可以将 val_evaluator 或 test_evaluator 设置为一个列表,其中每一项为一个评测指标的配置信息。例如,在使用 MMDetection 训练全景分割模型时,希望在模型测试阶段同时评测模...
test_evaluator = val_evaluator # 一些打印设置修改 default_hooks = dict( checkpoint=dict(interval=10, max_keep_ckpts=2, save_best='auto'), # 同时保存最好性能权重 logger=dict(type='LoggerHook', interval=5)) train_cfg = dict(max_epochs=max_epochs, val_interval=10) """ with open('rtm...
cfg.val_evaluator.ann_file = cfg.data_root+'/'+'COCO_motorcycle (pixel).json'cfg.val_evaluator.metric = ['segm'] cfg.test_evaluator = cfg.val_evaluator cfg.default_hooks.checkpoint = dict(type='CheckpointHook', interval=10, max_keep_ckp...
因为mmdet中需要划分train.json与val.json文件,故采用如下代码进行分割。 import random import numpy as np from pathlib import Path import copy import json from pycocotools.coco import COCO def create_subset(c, cats, test_n=180): new_coco = {} new_coco['info'] = {"description": "CowboySui...
(img='images/'))) test_dataloader = val_dataloader _base_.optim_wrapper.optimizer.batch_size_per_gpu = train_batch_size_per_gpu val_evaluator = dict(ann_file=data_root + 'annotations/test.json') test_evaluator = val_evaluator default_hooks = dict( checkpoint=dict(interval=10, max_keep...
在3.x 版本中,模型精度评测不再与数据集绑定,而是通过评测器(Evaluator)来完成。评测器配置分为 val_evaluator 和 test_evaluator 两部分,其中 val_evaluator 用于验证集评测,test_evaluator 用于测试集评测,对应 2.x 版本中的 evaluation 字段。下表列出了 2.x 版本与 3.x 版本中的评测器的对应关系: 评测指...
(ann_file=data_root + 'val/annotation_coco.json') test_evaluator = val_evaluator # We can use the pre-trained Mask RCNN model to obtain higher performance load_from = 'https://download.openmmlab.com/mmdetection/v2.0/mask_rcnn/mask_rcnn_r50_caffe_fpn_mstrain-poly_3x_coco/mask_rcnn_...
首先放上两个教程 chg0901:使用MMDetection3.x 在Balloon气球数据集上训练并对视频进行实例分割和制作成...
info_val_path = osp.join(out_dir, f'{info_prefix}_infos_val.pkl') info_trainval_path = osp.join(out_dir, f'{info_prefix}_infos_trainval.pkl') info_test_path = osp.join(out_dir, f'{info_prefix}_infos_test.pkl') update_pkl_infos('kitti', out_dir=out_dir, pkl_path=in...
信息收集和打印defcollect_env():"""Collect the information of the running environments."""env_info=collect_base_env()env_info['MMDetection']=f'{mmdet.__version__}+{get_git_hash()[:7]}'returnenv_infoif__name__=='__main__':forname,valincollect_env().items():print(f'{name}:{val...