基本的框和 mask 操作都实现了 GPU 版本,训练速度比其他代码库更快或者相当,包括 Detectron2, maskrcnn-benchmark 和SimpleDet。 性能高 MMDetection 这个算法库源自于 COCO 2018 目标检测竞赛的冠军团队 MMDet 团队开发的代码,我们在之后持续进行了改进和提升。新发布的 RTMDet 还在实时实例分割和旋转目标检测任务中...
Release DINO Swin-L 36e model (#9927) Bug Fixes Fix benchmark script (#9865) Fix the crop method of PolygonMasks (#9858) Fix Albu augmentation with the mask shape (#9918) Fix RTMDetIns prior generator device error (#9964) Fix img_shape in data pipeline (#9966) Fix cityscapes import...
基本的框和 mask 操作都实现了 GPU 版本,训练速度比其他代码库更快或者相当,包括 Detectron2, maskrcnn-benchmark 和SimpleDet。 性能高 MMDetection 这个算法库源自于 COCO 2018 目标检测竞赛的冠军团队 MMDet 团队开发的代码,我们在之后持续进行了改进和提升。新发布的 RTMDet 还在实时实例分割和旋转目标检测任务中...
DINO (ICLR'2023) GLIP (CVPR'2022) DDQ (CVPR'2023) DiffusionDet (ArXiv'2023) EfficientDet (CVPR'2020) ViTDet (ECCV'2022) Detic (ECCV'2022) CO-DETR (ICCV'2023) Mask R-CNN (ICCV'2017) Cascade Mask R-CNN (CVPR'2018) Mask Scoring R-CNN (CVPR'2019) ...
选择配置文件并修改配置【太简单，就暂时省略】启动训练启动命令：pythontools/train.pyconfigs/mask_rcnn...
基本的框和 mask 操作都实现了 GPU 版本,训练速度比其他代码库更快或者相当,包括 Detectron2, maskrcnn-benchmark 和SimpleDet。 性能高 MMDetection 这个算法库源自于 COCO 2018 目标检测竞赛的冠军团队 MMDet 团队开发的代码,我们在之后持续进行了改进和提升。新发布的 RTMDet 还在实时实例分割和旋转目标检测任务中...
dn_mask=dn_mask) # NOTE DINO calculates encoder losses on scores and coordinates # of selected top-k encoder queries, while DeformDETR is of all # encoder queries. head_inputs_dict = dict( enc_outputs_class=topk_score, enc_outputs_coord=topk_coords, dn_meta=dn_meta) if self.training ...
Faster RCNN, Mask RCNN, RetinaNet, etc. High efficiency All basic bbox and mask operations run on GPUs. The training speed is faster than or comparable to other codebases, including Detectron2, maskrcnn-benchmark and SimpleDet. State of the art The toolbox stems from the codebase develope...
Release DINO Swin-L 36e model (#9927) Bug Fixes Fix benchmark script (#9865) Fix the crop method of PolygonMasks (#9858) Fix Albu augmentation with the mask shape (#9918) Fix RTMDetIns prior generator device error (#9964) Fix img_shape in data pipeline (#9966) Fix cityscapes import...
MMDetection 支持了众多主流的和最新的检测算法,例如 Faster R-CNN,Mask R-CNN,RetinaNet 等。 速度快 基本的框和 mask 操作都实现了 GPU 版本,训练速度比其他代码库更快或者相当,包括 Detectron2, maskrcnn-benchmark 和SimpleDet。 性能高 MMDetection 这个算法库源自于 COCO 2018 目标检测竞赛的冠军团队 MMDet ...