这样我们的数据就已经符合 MMDetection 的训练条件了,下面我们可以创建自己的数据集类以及修改配置文件来真正的开始模型的训练了! 创建新的数据集类 或参考这篇文档分享修改 metainfo 即可:https://github.com/open-mmlab/mmyolo/blob/main/docs/zh_cn/get_started/15_minu
MMDetection是商汤和港中文大学针对目标检测任务推出的一个开源工具包,统一标准化了很多前沿模型,为研究者复现代码提供了便利。本篇就来尝试安装一下MMDetection并简单跑一下官方的示例教程。 官方文档:https://mmdetection.readthedocs.io/zh_CN/latest/get_started.html官方仓库:https://github.com/open-mmlab/mmdetecti...
因此了解模型构建这部分源码十分重要。在mmdetecion官方github介绍模型主要由四部分组成:backbone, neck, head, 以及ROI extractor。 阅读mmdetection源码最简单地主线就是根据模型配置文件configs/*.py文件中model部分去阅读。在mmdetection中,two-stage类目标检测方法model部分内容通常包含:backbone,neck,rpn_head,bbox_roi...
GitHub is where people build software. More than 150 million people use GitHub to discover, fork, and contribute to over 420 million projects.
基准测试和模型库 测试结果和模型可以在 中列举了一些其他的支持的算法。 常见问题 请参考FAQ了解其他用户的常见问题。 贡献指南 我们感谢所有的贡献者为改进和提升 MMDetection 所作出的努力。我们将正在进行中的项目添加进了GitHub Projects页面,非常欢迎社区用户能参与进这些项目中来。请参考贡献指南来了解参与项目贡献...
.github configs demo docker docs en zh_cn _static device tutorials 1_exist_data_model.md 2_new_data_model.md 3_exist_data_new_model.md Makefile api.rst article.md compatibility.md conf.py conventions.md faq.md get_started.md index.rst ...
howpublished = {\url{https://github.com/open-mmlab/mmdetection3d}}, year={2020} } 贡献指南 我们感谢所有的贡献者为改进和提升 MMDetection3D 所作出的努力。请参考贡献指南来了解参与项目贡献的相关指引。 致谢 MMDetection3D 是一款由来自不同高校和企业的研发人员共同参与贡献的开源项目。我们感谢所有为项目...
Githubgithub.com/jolly-xw/mmdetection-yolov5/ 一、网络模型搭建 对应yolov5官方代码,这里我搭建的是yolov5s-6.0版本。网络结构图如下: yolov5-6.0网络结构图,来源于其他博主 网络搭建的话,其实没什么好说的,大家如若没有相关经验可以去debug一下mmdetection中的其他模型的代码,再依葫芦画瓢就可以搭建出来yolo...
mmdetection的github链接:https://github.com/open-mmlab/mmdetection mmdetection的官方文档:https://mmdetection.readthedocs.io/en/latest/ mmdetection的预训练权重:https://mmdetection.readthedocs.io/en/latest/MODEL_ZOO.html 利用预训练模型进行推测 提供了评估各个数据集(COCO, VOC,cityspace)的测试脚本,也有一些...
项目地址:https://github.com/open-mmlab/mmdetection “版权声明:本文为博主原创文章,转载请标注原地址!!!” 本人硬件:显卡 GTX3090+CUDA11.1,目前应该是最新的版本吧。 本篇文章分两部分,第一部分按root用户安装的,然后普通用户使用pycharm,进入root文件夹权限不够,然后就有了第二部分 ...