git clone https://github.com/open-mmlab/mmdetection.git # 进入对应的文件夹 cd mmdetection # 安装配置文件 pip install-v-e.#"-v"指详细说明,或更多的输出#"-e"表示在可编辑模式下安装项目,因此对代码所做的任何本地修改都会生效,从而无需重新安装。 假如由于网络问题无法成功下
MMDetection是商汤和港中文大学针对目标检测任务推出的一个开源工具包,统一标准化了很多前沿模型,为研究者复现代码提供了便利。本篇就来尝试安装一下MMDetection并简单跑一下官方的示例教程。 官方文档:https://mmdetection.readthedocs.io/zh_CN/latest/get_started.html官方仓库:https://github.com/open-mmlab/mmdetecti...
train_cfg = dict( type='EpochBasedTrainLoop', # 训练循环的类型,请参考 https://github.com/open-mmlab/mmengine/blob/main/mmengine/runner/loops.py max_epochs=12, # 最大训练轮次 val_interval=2) # 验证间隔。每 2 个 epoch 验证一次 val_cfg = dict(type='ValLoop') # 验证循环的类型 test...
项目地址:https://github.com/open-mmlab/mmdetection 官方教程:https://mmdetection.readthedocs.io](https://mmdetection.readthedocs.io/ paper:https://arxiv.org/abs/1906.07155 2.环境要求 Linux (官方不支持windows,但是我们可以看到网上关于在windows安装mmdetection的教程) ...
--validate(强烈建议)：在训练过程中,每隔k个epoch执行一次评估(默认值为1,可以像这样(https://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob/master/configs/mask_rcnn_r50_fpn_1x.py#L174) 修改)。--work_dir ${WORK_DIR}：覆盖配置文件中指定的工作目录。--resume_from ${CHECKPOINT_FILE}：从先前的检查点...
本教程一共包括如下流程: 数据集准备和可视化 自定义配置文件 训练前可视化验证 模型训练 模型测试和推理 可视化分析 注意事项:为了方便大家复现,本教程配套的 Notebook 将位于https://github.com/open-mmlab/mmdetection/tree/tutorials处。 0 环境检测和安装 ...
git clone https://github.com/open-mmlab/mmdetection.git cd mmdetection ./compile.sh python setup.py install 到此,我们就完成了mmdetection及其依赖库的安装 6. 测试Demo 将下方的代码写入py文件,并存放到mmdetection文件夹目录下,然后运行。该代码的功能是检测图片中的目标,测试模型是官方给出的Faster-RCNN-fp...
我们感谢所有的贡献者为改进和提升 MMDetection 所作出的努力。我们将正在进行中的项目添加进了GitHub Projects页面,非常欢迎社区用户能参与进这些项目中来。请参考贡献指南来了解参与项目贡献的相关指引。 致谢 MMDetection 是一款由来自不同高校和企业的研发人员共同参与贡献的开源项目。我们感谢所有为项目提供算法复现和新...
github地址:https://github.com/open-mmlab/mmdetection 官方安装教程:https://mmdetection.readthedocs.io/en/v2.18.1/get_started.html 官方使用教程:https://mmdetection.readthedocs.io/en/v2.18.1/ 【1】安装 Ubuntu下安装总体比较简单,总结顺序如下: ...