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OpenMMLab Detection Toolbox and Benchmark. Contribute to open-mmlab/mmdetection development by creating an account on GitHub.
MMDetection 是一个基于 PyTorch 的目标检测开源工具箱。它是OpenMMLab项目的一部分。 主分支代码目前支持 PyTorch 1.5 以上的版本。 主要特性 模块化设计 MMDetection 将检测框架解耦成不同的模块组件,通过组合不同的模块组件,用户可以便捷地构建自定义的检测模型 丰富的即插即用的算法和模型 MMDetection 支持了众多主流...
@misc{mmdet3d2020, title={{MMDetection3D: OpenMMLab} next-generation platform for general {3D} object detection}, author={MMDetection3D Contributors}, howpublished = {\url{https://github.com/open-mmlab/mmdetection3d}}, year={2020} } License This project is released under the Apache 2.0 licens...
首先到https://github.com/AlexeyAB/darknet对应的tiny_yolov3链接处下载对应权重 打开tools/darknet/tiny_yolov3.py代码,修改tiny_yolov3_weights_path为你的下载的权重路径 运行tiny_yolov3.py即可生成pth权重 然后就可以直接训练或者测试了 loss分析工具 tools/loss_analyze.py ...
MMDetection是商汤和港中文大学针对目标检测任务推出的一个开源工具包,统一标准化了很多前沿模型,为研究者复现代码提供了便利。本篇就来尝试安装一下MMDetection并简单跑一下官方的示例教程。 官方文档:https://mmdetection.readthedocs.io/zh_CN/latest/get_started.html官方仓库:https://github.com/open-mmlab/mmdetecti...
train_cfg = dict( type='EpochBasedTrainLoop', # 训练循环的类型,请参考 https://github.com/open-mmlab/mmengine/blob/main/mmengine/runner/loops.py max_epochs=12, # 最大训练轮次 val_interval=2) # 验证间隔。每 2 个 epoch 验证一次 val_cfg = dict(type='ValLoop') # 验证循环的类型 test...
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Refer to the execllent implemention here:https://github.com/open-mmlab/mmdetection,and thanks to authorKai Chen. Open-mmlab project , which contains various models and implementions of latest papers , achieves great results in detection/segmentataion tasks , and is kind enough for rookies in CV...
#在Github上下载 git clone https://github.com/open-mmlab/mmdetection.git # 进入对应的文件夹 cd mmdetection # 安装配置文件 pip install-v-e.#"-v"指详细说明,或更多的输出#"-e"表示在可编辑模式下安装项目,因此对代码所做的任何本地修改都会生效,从而无需重新安装。