3.获得FLOPs(每秒浮点数)和参数数量(实验性的) 我们提供了一个改写自flops-counter.pytorch的脚本,来计算所给模型的FLOPS和参数量。代码如下: python tools/get_flops.py ${CONFIG_FILE} [–shape ${INPUT_SHAPE}] 你将得到类似于下面的结果: Input shape: (3, 1280, 800) Flops: 239.32 GMac Params: 37....
我们提供了一个适用于flops-counter.pytorch的脚本,用于计算给定模型的FLOP和参数。 python tools/get_flops.py ${CONFIG_FILE} [--shape ${INPUT_SHAPE}] 您将得到这样的结果。 === Input shape: (3, 1280, 800) Flops: 239.32 GMac Params: 37.74 M === 注意:此工具仍处于试验阶段,我们不保证该数字正...
tools/get_flops.py是一个利用 flops-counter.pytorch 来计算FLOPS与参数的方法。 python tools/get_flops.py ${CONFIG_FILE} [--shape ${INPUT_SHAPE}] 得到的最终结果如下图所示: === Input shape: (3, 1280, 800) Flops: 239.32 GFLOPs Params: 37.74 M === **注意:**这个工具依然在实验阶段,...
获取FLOP和参数(实验) 我们提供了一个根据 flops-counter.pytorch ( https://github.com/sovrasov/flops-counter.pytorch )改编的脚本,用于计算给定模型的FLOP和参数。 python tools/get_flops.py ${CONFIG_FILE} [--shape ${INPUT_SHAPE}] 你将得到这样的结果。 === Input shape: (3, 1280, 800) Flops:...
mmdet3d中提供了 tools/analysis_tools/get_flops.py 脚本来计算一个模型的计算量 (FLOPS) 和参数量 (params),具体是通过 mmcv.cnn.get_model_complexity_info() 这个函数来计算得到的。 测试PointPillars模型 python tools/analysis_tools/get_flops.py configs/pointpillars/hv_pointpillars_secfpn_6x8_160e_kitti...
I encountered the error "RuntimeError: CUDA error: out of memory" when running get_flops today. All the code follows the procedure outlined at https://mmdetection.readthedocs.io/zh-cn/latest/get_started.html. I have used get_flops.py bef...
python tools/analysis_tools/get_flops.py configs/pointpillars/pointpillars_hv_secfpn_sbn-all_8xb4-2x_nus-3d.py --modality point Reproduces the problem - error message warnings.warn( Traceback (most recent call last): File "tools/analysis_tools/get_flops.py", line 83, in ...
├── get_flops.py ├── print_config.py ├──……… ├── train.py └── upgrade_model_version.py train 在tools文件夹里有很多有用的工具,比如说训练测试以及可视化曲线、计算模型参数量的代码。用得十分频繁,下面拿训练 maskrcnn 来做个例子,训练的时候我们就可以用下面命令 代码语言...
python tools/get_flops.py ${CONFIG_FILE} [--shape ${INPUT_SHAPE}]你将得到这样的结果。===Input shape: (3, 1280, 800)Flops: 239.32 GMacParams: 37.74 M===注意:此工具仍处于试验阶段,我们不保证该数字正确。你可以将结果用于简单比较,但是在将其用于技术报告或论文之前,请仔细检查。(1)FLOP与输入...
Fix MMDet get flops error (#9589) Fixuse_depthwisein RTMDet (#9624) Fixalbumentationsaugmentation post process with masks (#9551) Fix DETR series Unit Test (#9647) FixLoadPanopticAnnotationsbug (#9703) FixisortCI (#9680) Fix amp pooling overflow (#9670) ...