custom_imports = dict( # 官网这个地方写的是imports=['mmdet.models.necks.mobilenet'],应该是不小心写错了 imports=['mmdet.models.necks.pafpn'], allow_failed_imports=False) 3、更改配置文件 在configs/_base_/models/中选择相应模型进行neck的替换: neck=dict( type='PAFPN', in_channels=[256, 512...
_base_ = ['../_base_/default_runtime.py']# custom_imports = dict(# imports=[# 'mmdet.models.backbones.spinmlp.py',# ],# allow_failed_imports=False)# model settingsmodel = dict(type='DETR',backbone=dict(type='SpinMLP',patch_size=(16, 16), # [1, 2048, 28, 28]in_c=3,hid...
方法一,同目录的_init_文件里加入“from 文件名 import 自定义类”,同时在__all__ = []里面加入自定义类名; 方法二,在配置文件里加入custom_imports,custom_imports = dict(imports=['mmdet.datasets.pld_dataset']。 方法一更不容易出错。 最后,要使用该自定义数据类,在配置文件中dataset_type字段赋值自定义...
使用一种 custom_imports 【尝试未成功】 具体参考官方文档https://mmdetection.readthedocs.io/zh-cn/v2.21.0/tutorials/customize_models.html 配置文件 然后配置文件,根据模型结构合理设置参数 _base_ = ['./_base_/models/faster_rcnn_r50_fpn.py','./_base_/datasets/coco_detection.py','./_base_/sch...
custom_imports=dict(imports=['mmdet.models.losses.my_loss']) to the config file and achieve the same goal. To use it, modify theloss_xxxfield. Since MyLoss is for regression, you need to modify theloss_bboxfield in the head.
import_modules_from_strings(**cfg_dict['custom_imports']) return Config(cfg_dict, cfg_text=cfg_text, filename=filename) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. dict数据类型转换为ConfigDict类型进行处理。ConfigDict是第三方库addict中Dict的子类,因为python原生的dict类型不支持.属性的访问方式,特别是di...
custom_imports=dict( imports=['mmdet3d.models.losses.my_loss'], allow_failed_imports=False) 为了使用该函数,用户需要修改 loss_xxx 域。由于 MyLoss 是用于回归的,您需要修改 head 中的 loss_bbox 域。 loss_bbox=dict(type='MyLoss', loss_weight=1.0)...
custom_imports=dict( imports=['mmdet3d.models.losses.my_loss']) 为了使用该 loss,需要对 loss_xxx 域进行修改。因为 MyLoss 主要用于检测框的回归,因此需要在对应的 head 中修改 loss_bbox 域的值。 loss_bbox=dict(type='MyLoss', loss_weight=1.0)) 深圳...
├── custom.py ├── dataset_wrappers.py ├── deepfashion.py ├── __init__.py ├── lvis.py ├── pipelines ├── __pycache__ ├── samplers ├── utils.py ├── voc.py ├── wider_face.py └── xml_style.py ...
或者,你可以添加: custom_imports=dict( imports=['mmdet.models.losses.my_loss']) 到配置文件来实现相同的目的。 如使用,请修改 loss_xxx 字段。因为 MyLoss 是用于回归的,你需要在 Head 中修改 loss_xxx 字段。 loss_bbox=dict(type='MyLoss', loss_weight=1.0)) 深圳...