3. Cascade RCNN 内部的数据流 3.1 整体数据流 3.1.1 BaseDetector.forword 3.1.2 TwoStageDetector.loss 3.1.3 反向传播 3.2 Backbone Neck Head 组件数据流 上一片文章我们调试了MMDetection 3.x 的 pipeline,这篇文章我们来调试一下 Pipeline 后面的 Model,本文选择以下 cascade-mask-rcnn_convnext-t-p4-...
mmdetection源码阅读--Cascade RCNN(二) mmdetection源码阅读--Cascade RCNN(三) 源码阅读 由前文可知,目前程序由于TwoStageDetector类中forward_train函数调用self.rpn_head.forward_train,从而进入BaseDenseHead类中执行forward_train函数。在该函数中调用了self.loss从而进入RPNHead类中的loss函数执行。而该loss函数会...
之前写了mmdetection的模型创建部分,这次以cascade rcnn为例具体看下网络是怎么构建的。 讲网络之前,要先看看配置文件,这里我主要结合官方提供的cascade_mask_rcnn_r50_fpn_1x.py来看具体实现,关于这些配置项具体的含义可以看mmdetection的configs中的各项参数具体解释 创建cascade rcnn网络 先找到cascade rcnn的定义文...
由于每个任务的类别不同,需要对权重进行微调,这里给出mmdetection修改coco预训练权重类别的脚本。 脚本以cascade rcnn为例,其他模型的修改与之类似。 # for cascade rcnn import torch num_classes = 21 model_coco = torch.load("cascade_rcnn_x101_32x4d_fpn_2x_20181218-28f73c4c.pth") # weight model_co...
近年来,目标检测在人脸检测、视频目标检测、视频监控、自动驾驶汽车等不同应用领域得到了广泛的研究。在这一领域,深度学习架构的采用导致产生了高度精确的方法,如Faster R-CNN、RetinaNet,进一步发展为Cascade R-CNN、VarifocalNet和变体。 所有这些最近的检测器都是在著名的数据集上进行训练和评估的,如ImageNet、Pascal...
python tools/train.py configs/cascade_rcnn_r101_fpn_1x.py --validate 1. 5. 测试命令 python tools/test.py ${CONFIG_FILE} ${CHECKPOINT_FILE} [--out ${RESULT_FILE}] [--eval ${EVAL_METRICS}] [--show] 1. 可选参数: –out : 输出结果文件,results.pkl ...
- 按照 stage 个数划分,常规是 one-stage 和 two-stage,但是实际上界限不是特别清晰,例如带 refine 阶段的算法 RepPoints,实际上可以认为是1.5 stage 算法,而 Cascade R-CNN 可以认为是多阶段算法,为了简单,上面图示没有划分如此细致。 - 按照是否需要预定义 anchor 划分,常规是 anchor-based 和 anchor-free,当...
在mmdet/models/detectors/cascade_rcnn.py中 from..registryimportDETECTORS @DETECTORS.register_moduleclassCascadeRCNN(BaseDetector,RPNTestMixin):other codes 用@DETECTORS.register_module这一行代码,将CascadeRCNN注册到了DETECTORS中。 这里简单的说下@的用法,Python当解释器读到@的这样的修饰符之后,会先解析@后...
按照stage 个数划分,常规是 one-stage 和 two-stage,但是实际上界限不是特别清晰,例如带 refine 阶段的算法 RepPoints,实际上可以认为是1.5 stage 算法,而 Cascade R-CNN 可以认为是多阶段算法,为了简单,上面图示没有划分如此细致 按照是否需要预定义 anchor 划分,常规是 anchor-based 和 anchor-free,当然也有些...
一. 自己数据集整理 整理步骤如下：将图片后缀更改为jpg查看class name数据集包含：JPEGImgs目录存储所有图片Annotations目录存储所有xml文件使用dataset.py文件自动划分数据集。二. 修改mmdetection配置文件 确保使用正确的环境版本。修改voc0712.py、cascade-rcnn_r50_fpn.py等文件。具体操作包括：修改num_...