1. `cachedmosaic`:`cachedmosaic`是一种基于特征块缓存的马赛克方法。通过将原图像分割成许多小的特征块,并计算每个特征块的平均值,然后再将结果应用到整个图像中的相应位置,从而实现马赛克效果。这种方法相对于`mosaic`方法可以更好地保留边缘信息,更适用于保护个人隐私。 使用示例: ```python from mmdet.models....
3、安装mmdetection 1)创建conda虚拟环境并激活,然后安装cpython conda create -n open-mmlab python=3.7 -y conda activate open-mmlab conda install cython 1. 2. 3. 2)查看本机是否支持GPU lspci | grep -i nvidia 1. 安装pytorch(>=1.0) # 可以直接通过pytorch的官网查看安装命令 3)克隆mmdetection仓库 ...
故事背景是这样的,我的朋友跟我说,哎呀,训了个目标检测网络mAP不高呀,我说你换个backbone呗。第二天,他跑来说,哎呀,我换了个ResneXt,涨点了,但是觉得还不够好;我说,你把图像放大输进去… 阅读全文 入门mmdetection(柒)---FCOS源码解读 阅读全文 ...
所以初始化函数就是创建backbone,neck以及head的实例,其中和Faster R-CNN不一样的只有head使用的是FCOSHead。可以想象,这个FCOSHead类里面必然实现了一个前向,就是下图橘色框起来那个三个分支的图(分别是分类H * W *C, 回归 H * W* 4 以及 centerness H * W * 1),以及计算target和loss的代码。先继续看S...
1、Fine-tune其他任务使用预训练模型fine-tune其他任务时,可以直接加载预训练模型,形状不匹配的参数将自动忽略,例如:export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3,4,5,6,7 python -u tools/train.py -c configs/faster_rcnn_r50_1x.yml -o pretrain_weights=output/fast 深度学习 paddleDetection 框架 配置文件...
MMDetection是一个基于PyTorch的开源目标检测工具箱,它提供了各种经典和最新的目标检测算法的实现,包括Faster R-CNN、Mask R-CNN、RetinaNet等。MMDetection的目标是提供一个统一的框架,方便研究人员和开发者在目标检测领域进行快速的实验和开发。 MMDetection的模型格式是指在MMDetection中训练和使用的模型的文件格式。本文将...
在mmdetection中训练自己的数据需要按照以下步骤进行。mmdetection是一个开源的目标检测工具箱,基于PyTorch框架,它支持多种算法和数据集。以下是详细的步骤: 1. 准备自定义数据集 首先,你需要准备自己的数据集,并确保其格式与mmdetection兼容。mmdetection支持COCO、Pascal VOC等标准数据集的格式。你的数据集应该包含图像文件...
在的mmdetection安装的最后阶段,我得到了以下错误运行时C:\...\mmdetection\python setup.py developrunning developrunning egg_infowriting mmdet.egg-info\PKG-INFOwriting dependency_links to mmdet.egg-info\dependency_links.txtw
2) 在#include <cfloat>之后添加函数: int Ceil_div(int a, int b) { return (a + b - 1); } 3) 将文件中两处dim3 grid(std::min(THCCeilDiv(losses_size, 512L), 4096L));替换为dim3 grid(std::min(Ceil_div((int)losses_size, 512), 4096)); ...
54 订阅 专栏介绍 已更内容 详解MMDetection 使用技巧和源码实现。 专栏作者 Kula 专注于计算机视觉的检测、分割任务。 关注 知乎影响力 获得307 次赞同 · 38 次喜欢 · 461 次收藏 已更内容 · 7 MMDetection Faster R-CNN 源码详解(四) 在上一小结中,我们详解了 RPN 的原理及部分代码。在本篇文章中会...