在linux上部署非常简单,直接按照本篇知乎操作即可(虽然作者起的名字是在windows上部署)windows下安装mmdetection。windows上可能会有各种小问题。 其中,cuda的安装和配置需要注意的就是版本对应问题,mmcv需要注意一定要安装mmcv-full,还有下载链接后面的一大串,对应不同的cu版本和torch版本: 然后github上clone项目,安装即可。
使用MMDetection训练自己的数据集是一个相对简单的过程,但需要确保数据格式正确,并适当配置训练参数。 步骤概述 数据准备: 将数据集转换为MMDetection支持的格式,通常是COCO格式。 数据集应包含图像文件和对应的标注文件(JSON格式)。 配置文件修改: 选择一个与你的数据集和检测算法相匹配的配置文件作为起点。 修改配置文...
54 订阅 专栏介绍 已更内容 详解MMDetection 使用技巧和源码实现。 专栏作者 Kula 专注于计算机视觉的检测、分割任务。 关注 知乎影响力 获得307 次赞同 · 38 次喜欢 · 462 次收藏 已更内容 · 7 MMDetection Faster R-CNN 源码详解(四) 在上一小结中,我们详解了 RPN 的原理及部分代码。在本篇文章中会...
_layer->destroy_pipeline(opt);delete_layer;return0; }staticinlineintncnn_reshape(constncnn::Mat &bottom_blob, ncnn::Mat &top_blob,constncnn::ParamDict &pd) {//[h,w,c] --> [-1, c]ncnn::Layer *_layer = ncnn::create_layer("Reshape"); _layer->load_param(pd); ncnn::Option ...
故事背景是这样的,我的朋友跟我说,哎呀,训了个目标检测网络mAP不高呀,我说你换个backbone呗。第二天,他跑来说,哎呀,我换了个ResneXt,涨点了,但是觉得还不够好;我说,你把图像放大输进去…阅读全文 赞同75 19 条评论 分享收藏 入门mmdetection(柒)---FCOS源码解读 前面六篇文章借助sq...
1)创建conda虚拟环境并激活,然后安装cpython conda create -n open-mmlab python=3.7 -y conda activate open-mmlab conda install cython 1. 2. 3. 2)查看本机是否支持GPU lspci | grep -i nvidia 1. 安装pytorch(>=1.0) # 可以直接通过pytorch的官网查看安装命令 ...
1. `cachedmosaic`:`cachedmosaic`是一种基于特征块缓存的马赛克方法。通过将原图像分割成许多小的特征块,并计算每个特征块的平均值,然后再将结果应用到整个图像中的相应位置,从而实现马赛克效果。这种方法相对于`mosaic`方法可以更好地保留边缘信息,更适用于保护个人隐私。 使用示例: ```python from mmdet.models....
在的mmdetection安装的最后阶段,我得到了以下错误运行时C:\...\mmdetection\python setup.py developrunning developrunning egg_infowriting mmdet.egg-info\PKG-INFOwriting dependency_links to mmdet.egg-info\dependency_links.txtw
c. 修改国内镜像源 参考:用Dockerfile创建一个具有ssh服务的基础Ubuntu镜像 参考:ubuntu20.04换清华源后不能更新、https更新失败 d. 安装 ssh 并添加 ssh 配置命令 同参考:用Dockerfile创建一个具有ssh服务的基础Ubuntu镜像 3. 制作 Docker 镜像 在mmdetection3d/ 目录下执行: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
如果你想用C/C++来开发目标检测模型,那么darknet是最适合你的神器。 总结 1. 如果你想用PyTorch开发检测项目,则推荐Detectron2、mmDetection; 2. 如果你想用MXNet开发检测项目,则推荐SimpleDet; 3. 如果你想用C/C++开发检测项目,则推荐darknet; 4. 如果你想用YOLO,则可以用darknet,也可以上github搜一下其他框架...