mmengine - INFO - Epoch(test) [100/498] eta: 0:02:28 time: 0.2499 data_time: 0.0011 memory: 342 03/25 14:58:51 - mmengine - INFO - Epoch(test) [200/498] eta: 0:01:32 time: 0.2535 data_time: 0.0011 memory: 342 03
:bug::bug::bug:Cascade RCNN 的训练基于mmdetection. Contribute to DataXujing/Cascade_RCNN_mmdetection development by creating an account on GitHub.
测试时数据增强 Test time augmentation MultiScaleFlipAug 拓展和使用自定义的流程 在任意文件里写一个新的流程,例如在 my_pipeline.py,它以一个字典作为输入并且输出一个字典: import random from mmdet.datasets import PIPELINES @PIPELINES.register_module() class MyTransform: """Add your transform Args: p...
其已经设置在config/_base_/default_runtime.py 中的auto_scale_lr.base_batch_size。当配置文件的批次大小为16时,学习率会基于该值进行自动缩放。同时,为了不影响其他基于 mmdet 的 codebase,启用自动缩放标志 auto_scale_lr.enable 默认设置为 False。 如果要启用此功能,需在命令添加参数 --auto-scale-lr。
MMDet 3.0.0rc6 | 大家好,MMDetection 发布了 v3.0.0rc6 版本。 我们积极响应社区需求,在 v3.0.0rc6 中支持了检测器计算 FLOPS 和 TTA(Test Time Augmentation),提供了面向 OpenMMLab 2.0 接口统一的用于模型推理的 DetInferencer ,同时提供了 RTMDet-Ins 的 ONNXRuntime 和 TensorRT 部署教程,此外还支持了许...
Test time augmentation Extend and use custom pipelines Design of Data pipelines Following typical conventions, we useDatasetandDataLoaderfor data loading with multiple workers.Datasetreturns a dict of data items corresponding the arguments of models' forward method. Since the data in object detection may...
(a.k.a. OpenMP 4.5) - NNPACK is enabled - CPU capability usage: AVX2 - CUDA Runtime 11.1 - NVCC architecture flags: -gencode;arch=compute_37,code=sm_37;-gencode;arch=compute_50,code=sm_50;-gencode;arch=compute_60,code=sm_60;-gencode;arch=compute_61,code=sm_61;-gencode;arch=...
The operations are categorized into data loading, pre-processing, formatting and test-time augmentation. Here is an pipeline example for PointPillars. train_pipeline = [ dict( type='LoadPointsFromFile', load_dim=5, use_dim=5, file_client_args=file_client_args), dict( type='LoadPointsFromMul...
其已经设置在config/_base_/default_runtime.py 中的auto_scale_lr.base_batch_size。当配置文件的批次大小为16时,学习率会基于该值进行自动缩放。同时,为了不影响其他基于 mmdet 的 codebase,启用自动缩放标志 auto_scale_lr.enable 默认设置为 False。 如果要启用此功能,需在命令添加参数 --auto-scale-lr。
其已经设置在config/_base_/default_runtime.py中的auto_scale_lr.base_batch_size。当配置文件的批次大小为16时,学习率会基于该值进行自动缩放。同时,为了不影响其他基于 mmdet 的 codebase,启用自动缩放标志auto_scale_lr.enable默认设置为False。 如果要启用此功能,需在命令添加参数--auto-scale-lr。并且在...