其中根据所传入的mode,用getattr(self, mode)调用了具体执行的是train()还是val() 在train()中,便是我们真正的一个epoch的过程,不过其也是个包装,包括了调用关于当前epoch和iter相关的hook,并使用run_iter执行,而run_iter中又调用当前具体model的train_step或val_step执行。所以,最基层的纯粹的执行当前步的训练,...
loops.py的run_iter调用模型定义里的train_step 代码如下: def run_iter(self, idx, data_batch: Sequence[dict]) -> None: # 调用before_train_iter的Hook self.runner.call_hook('before_train_iter', batch_idx=idx, data_batch=data_batch) # 调用model的train_step outputs = self.runner.model.trai...
norm_type=2))train_cfg=dict(type='EpochBasedTrainLoop',max_epochs=180,val_interval=-1)# val_...
其中model.train() 是保证BN层用每一批数据的均值和方差,而model.eval() 是保证BN用全部训练数据的均值和方差;而对于Dropout,model.train() 是随机取一部分网络连接来训练更新参数,而model.eval() 是利用到了所有网络连接。 (5) BN的API中比较重要的参数,一个是affine指定是否需要仿射,还有个是track_running_...
# 使用 mmdet 的训练命令python tools/train.py ./configs/my_config_modified.py 1. 2. 该命令会根据你的配置文件进行模型训练。 7. 测试模型 模型训练完成后,你可以使用以下命令进行模型评估: # 评估模型python tools/test.py ./configs/my_config_modified.py ./work_dirs/my_model/latest.pth--evalmAP...
Search or jump to... Search code, repositories, users, issues, pull requests... Provide feedback We read every piece of feedback, and take your input very seriously. Include my email address so I can be contacted Cancel Submit feedback Saved searches Use saved searches to filter your...
4 train=dict( img_prefix='D:/mmdetection-master/coco_data/',修改为自己coco数据路径,注意路径层级; classes=classes, ann_file='D:/mmdetection-master/coco_data/VOC2007/voc07_train.json'),修改为自己coco数据训练的json文件路径(之前转换得到的文件路径)下面的val=与test=同样修改对应路径 ...
train_cfg = dict(max_epochs=max_epochs) # the real epoch is 28*5=140 tta_model = dict( type='DetTTAModel', tta_cfg=dict( nms=dict(type='soft_nms', iou_threshold=0.5, method='gaussian'), max_per_img=100)) tta_pipeline = [ ...
Move train_cfg/test_cfg into model (#4347) 4年前 .github Fix script to install ruby (#4360) 4年前 configs Fix config tag (#4497) 4年前 demo Update model url from aws to aliyun (#4349) 4年前 docker support to use pytorch 1.6 in docker (#3905) ...
(x)))x=x.view(-1,16*5*5)x=F.relu(self.fc1(x))x=F.relu(self.fc2(x))x=self.fc3(x)returnx# train_step函数是必须要写的# runner中会调用此函数,完成训练任务# 也就是说,当把model配置入runner时,# 就相当于把train_step配置给runner了# runner只是个调度器,真正的训练核心步骤,还是我们...