如下所示：from mmdet.apis import show_result如果已经正确安装了 mmdet 库，但仍然无法导入 show_resul...
针对你提出的问题“cannot import name 'show_result_pyplot' from 'mmdet.apis'”,我将按照提供的提示逐一进行分析和回答: 确认mmdet.apis模块中是否存在show_result_pyplot函数: show_result_pyplot函数在mmdet的早期版本中确实存在,用于可视化模型的检测结果。然而,随着mmdet库的不断更新,一些函数可能会被重命名、...
result = inference_detector(model, img) img = mmcv.imconvert(img, 'bgr', 'rgb') visualizer.add_datasample( name='result', image=img, data_sample=result, draw_gt=False, pred_score_thr=0.3, show=False) img = visualizer.get_image() ...
The error is: Traceback (most recent call last): File "<me>/mmfewshot/demo/demo_attention_rpn_detector_inference.py", line 14, in <module> from mmdet.apis import show_result_pyplot ImportError: cannot import name 'show_result_pyplot' from 'mmdet.apis' (<me>/mmdetection/mmdet/apis/__...
–show:如果指定,检测结果将绘制在图像上并显示在新窗口中。它仅适用于单个GPU测试,并用于调试和可视化。 如果要评估数据集,请不要同时指定–show。 –show-dir:如果指定,检测结果将绘制在图像上并保存到指定目录,用于评估整个数据集 –work-dir: 如果指定,包含评估指标的检测结果将保存到指定目录。
0')# 测试单张图片并展示结果img = os.path.join(base_dir, r'demo\demo.jpg') # 或者 img = mmcv.imread(img),这样图片仅会被读一次result = inference_detector(model, img)# 在一个新的窗口中将结果可视化model.show_result(img, result, out_file=None, show=True)if __name__ == '__main__...
mmcv.imread(img),这样图片仅会被读一次 async with concurrent(streamqueue): result = await async_inference_detector(model, img) # 在一个新的窗口中将结果可视化 model.show_result(img, result) # 或者将可视化结果保存为图片 model.show_result(img, result, out_file='result.jpg') asyncio.run(main(...
!python tools/analysis_tools/analyze_results.py \ configs/faster_rcnn/faster-rcnn_r50_fpn_2x_voc.py \ work_dirs/faster-rcnn_r50_fpn_2x_voc/result_epoch_24.pkl \ work_dirs/faster-rcnn_r50_fpn_2x_voc/analyze_results \ --show 如果想过过滤低评分的预测,可以修改--show-score-thr 0.6 默...
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from mmdet.apis import init_detector, inference_detector, show_result_pyplot image = 'data/kitti_tiny/training/image_2/000066.jpeg' model = init_detector('retinanet_r18_fpn_1x_kitti.py', 'work_dirs/retinanet_r18_fpn_1x_kitti/latest.pth') result = inference_detector(model, image) show_...