但仍然无法导入 show_result 函数，则可能是由于PyCharm无法正确识别 mmdet 库。可以尝试在 PyCharm 中...
针对你提出的问题“cannot import name 'show_result_pyplot' from 'mmdet.apis'”,我将按照提供的提示逐一进行分析和回答: 确认mmdet.apis模块中是否存在show_result_pyplot函数: show_result_pyplot函数在mmdet的早期版本中确实存在,用于可视化模型的检测结果。然而,随着mmdet库的不断更新,一些函数可能会被重命名、...
result = inference_detector(model, img) img = mmcv.imconvert(img, 'bgr', 'rgb') visualizer.add_datasample( name='result', image=img, data_sample=result, draw_gt=False, pred_score_thr=0.3, show=False) img = visualizer.get_image() ...
import os from mmdet3d.apis import inference_detector, init_model, show_result_meshlab def demo_mmdet3d(): base_dir = r'D:\Program Files\Third_Part_Lib\mmdetection3d' # mmdetection3d的安装目录 config_file = os.path.join(base_dir, r'configs\second/hv_second_secfpn_6x8_80e_kitti-3d-...
show_result_pyplot(model, img, result) 通过上述步骤,我们就可以在Colab上轻松使用OpenMMLab进行计算机视觉研究和开发。在Colab的云端环境中,由于可以使用GPU或TPU加速,以及与Google Drive和Google Cloud的集成,使得处理大型数据集变得更加方便和高效。 让我们一起在Colab中充分“白嫖”GPU资源进行学习吧😊 ...
importtorchfrommmdet.apisimportinit_detector,inference_detector,show_result_pyplot config_file='configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco.py'checkpoint_file='checkpoints/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco_20200130-047c8118.pth'# 初始化模型model=init_detector(config_file,checkpoint_file,device='...
The error is: Traceback (most recent call last): File "<me>/mmfewshot/demo/demo_attention_rpn_detector_inference.py", line 14, in <module> from mmdet.apis import show_result_pyplot ImportError: cannot import name 'show_result_pyplot' from 'mmdet.apis' (<me>/mmdetection/mmdet/apis/__...
–show:如果指定,检测结果将绘制在图像上并显示在新窗口中。它仅适用于单个GPU测试,并用于调试和可视化。 如果要评估数据集,请不要同时指定–show。 –show-dir:如果指定,检测结果将绘制在图像上并保存到指定目录,用于评估整个数据集 –work-dir: 如果指定,包含评估指标的检测结果将保存到指定目录。
# Test a single imageimg='test.jpg'result=inference_detector(model,img)# Visualize the resultsmodel.show_result(img,result,out_file='result.jpg') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 在这个示例中,我们首先导入 MMDetection API,加载预训练模型,并对一张图像进行推理。结果将保存在result.jpg中。
测试-使用官方给的预训练模型。 打开demo下的inference_demo.ipynb. 得出结果。 也可以用命令进行测试 tools/test.py configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco.py ./work_dirs/my_faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco/latest.pth --out ./result.pkl ...