importinspectimportalbumentationsimportmmcvimportnumpyasnpfromalbumentationsimportComposefromimagecorruptionsimportcorruptfromnumpyimportrandomfrommmdet.core.evaluation.bbox_overlapsimportbbox_overlapsfrom..registryimportPIPELINES@PIPELINES.register_moduleclassResize(object):"""Resize images & bbox & mask.This transform...
数据收集,例如Collect 这些数据处理的class 类主要定义在/mmdet/datasets/pipelines文件中,从__init__.py中可以查看出该class具体是在哪个文件夹定义的。 挑选两个常见且简单class。 (1)LoadImageFromFile 从文件中加载图片 返回是一个dict,其中包括图像、图像shpae、图像地址、图像名称等信息。 class LoadImageFromFil...
/mmdet/core/bbox/coder/samplers/sampling_result.py: 和上面的assign_result类似,都是将数据写入一个类中,方便管理和操作 /mmdet/datasets: 数据读取处理函数 /datasets/pipelines: 数据增强具体实现和Compose /datasets/samplers: -- distributed_sampler.py: 重写了distributed_sampler类,和torch原版一点没变,仅仅改...
/mmdet/core/bbox/coder/samplers/sampling_result.py: 和上面的assign_result类似,都是将数据写入一个类中,方便管理和操作 /mmdet/datasets: 数据读取处理函数 /datasets/pipelines: 数据增强具体实现和Compose /datasets/samplers: -- distributed_sampler.py: 重写了distributed_sampler类,和torch原版一点没变,仅仅改...
(inference_detector, init_detector, show_result, 3 show_result_pyplot) 4 from .train import train_detector 5 ~/repos/mmdetection/mmdet/apis/inference.py in <module> 9 from mmcv.runner import load_checkpoint 10 ---> 11 from mmdet.core import get_classes 12 from mmdet.datasets.pipelines ...
from .builder import DATASETS, PIPELINES from .coco import CocoDataset @DATASETS.register_module() class ConcatDataset(_ConcatDataset): """A wrapper of concatenated dataset. Same as :obj:`torch.utils.data.dataset.ConcatDataset`, but concat the group flag for image aspect ratio. Args: d...
It seems like utils.py was removed and pipelines directory was added (mmdetection/mmdet/datasets/). It exists in commit043efc3, removed in commit0d5233awhile pipelines are present.
然后在mmdet/datasets/pipelines/loading.py里面 加入 # img_bytes=self.file_client.get(filename)# img=mmcv.imfrombytes(img_bytes,flag=self.color_type)from hjrimportv img=v[filename]
from .compose import Compose from .formating import (Collect, ImageToTensor, ToDataContainer, ToTensor, Transpose, to_tensor) from .loading import LoadAnnotations, LoadImageFromFile, LoadProposals f…
那怎么利用这个copypaste来帮助我们上分呢?其实最直接的方式就是退而求其次,将box直接打包作为mask来用啦!本文在mmdet.datasets.pipelines.transforms.py的CopyPaste中添加了两个函数,让你没有mask也能“无痛”使用这一神器。 Transforms 我们首先利用check_gt_masks来检测gt_masks是否存在于字典results中,若不存在,则...