["/bin/bash", "-c", "pip install mmcv-full==${MMCV} -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu${CUDA//./}/torch${PYTORCH}/index.html"] RUN pip install mmcls==${MMCLS} RUN useradd -m model-server \ && mkdir -p /home/model-server/tmp COPY entrypoint.sh /usr/local/bin...
除了python API,mmdeploy SDK 还提供了诸如 C、C++、C#、Java等多语言接口。 你可以参考样例学习其他语言接口的使用方法。 强烈建议使用TensorRT>=8.4来转换基于transformer的模型. Mask2Former请使用TensorRT>=8.6.1以保证动态尺寸正常推理. DETR系列模型不支持多批次推理....
mmdet在保存训练好的模型以及在部署模型时,会用到mmcv的这一功能。将训练好的模型序列化保存到文件中,在需要使用模型进行推理时,再通过反序列化将模型加载到内存中。比如在将训练好的目标检测模型部署到实际应用场景中时,先将模型通过mmcv的序列化功能保存为特定格式的文件,然后在应用程序中通过反序列化加载模型进行...
MM-Grounding-DINO | 大家好,MMDet 3.3.0 版本发布了,本版本提出了 MM-Grounding-DINO。其不仅作为 Grounding DINO 的开源复现版,MM-Grounding-DINO 基于重新构建的数据类型出发,在探索了不同数据集组合和初始化策略基础上实现了 Grounding DINO 的性能极大提升,并且从多个维度包括 OOD、REC、Phrase Grounding、OVD ...