针对部分Python代码无法直接转换成 ONNX 的问题,MMDeploy 使用重写机制实现了函数、模块、符号表等三种粒度的代码替换,有效地适配 ONNX。 模型分块 精准切除冗余 针对部分模型的逻辑过于复杂,在后端里无法支持的问题,MMDeploy 使用了模型分块机制,能像手术刀一样精准切除掉模型中难以转换的部分,把原模型分成多个子模...
样例代码 test.py: # 调用 MMDeploy SDK python API,输入上述模型转换产生的sdk model路径,图像,得到检测结果importmmdeploy_pythonimportsysimportcv2# 第一个参数是模型转换命令中 --work-dir选项的值detector=mmdeploy_python.Detector('/tmp/retinanet','cuda',0)# 需要读取自己路径下的图片img=cv2.imread('/...
^[[A/home/zhanghui/archiconda3/envs/mmdeploy3.8/lib/python3.8/site-packages/torchvision-0.12.0-py3.8-linux-aarch64.egg/torchvision/io/image.py:13: UserWarning: Failed to load image Python extension: libjpeg.so.9: cannot open shared object file: No such file or directory warn(f"Failed to...
进入conda虚拟环境,进入到 TensorRT-8.2.3.0\python\ 目录下:安装tensorrt包 pip install tensorrt-8.2.3.0-cp37-none-win_amd64.whl 使用Model Converter 的推理 API(略) 参考模型推理Linux 使用推理 SDK(略) 参考模型推理Linux 使用mmdeploy sdk推理结果展示: 🔸 速度对比 设备:GTX 2060 fp16 image size...
利用PyQt5搭建界面,使用mmdeploy的api,加载转换好的TensorRT模型,监控桌面。 分享一下我导出的yolox-s TensorRT模型(RTX 2060s,RTX 2060可用,其余的20系没测试,10系,30系显卡用不了):yolox-s TensorRT模型 所用python包: python: 3.7 PyQt5: 5.15.7 mmdeploy_python: 0.5.0 opencv-python: 4.5.5.62 nu...
cmake..-DMMDEPLOY_BUILD_SDK=ON -DMMDEPLOY_BUILD_SDK_PYTHON_API=ON -DMMDEPLOY_TARGET_BACKENDS=aclmake-j$(nproc)&&makeinstallcd.. 验证 #检查mmdeploy模型转换器是否安装成功python tools/check_env.py#检查mmdeploy推理SDK是否编译安装成功exportPYTHONPATH=$(pwd)/build/lib:$PYTHONPATHpython -c"impor...
MMDeploy是一个开源的模型部署工具,它支持将多种深度学习模型(如PyTorch、TensorFlow等)转换为适用于不同推理引擎(如TensorRT、ONNX Runtime等)的格式,并提供C++/Python等语言的SDK,以便在不同平台上进行高效的模型推理。 2. 学习mmdeploy的C++ API及其使用方法 MMDeploy的C++ API主要包括模型加载、预处理、推理和后...
cmake .. -DMMDEPLOY_BUILD_SDK=ON -DMMDEPLOY_BUILD_SDK_PYTHON_API=ON -DMMDEPLOY_TARGET_BACKENDS=acl make -j$(nproc) make install 验证MMDeploy的模型转换工具是否部署成功: cd ~/mmdeploy python3 tools/check_env.py 验证MMDeploy的SDK是否部署成功: ...
Build SDK Python API in standalone manner Build SDK static libraries instead of dynamic ones BC-breaking (Optional) Does the modification introduce changes that break the backward-compatibility of the downstream repositories? If so, please describe how it breaks the compatibility and how the downstrea...
将Python模型转换为onnx模型,再转换为rknn模型。 下面来试下MMDeploy的SDK。 首先我们来尝试HOST交叉编译 下载RKNN API 包 cd ~ git clone https://github.com/rockchip-linux/rknpu2 export RKNPU2_DEVICE_DIR=~/rknpu2/runtime/RK3588 准备gcc 交叉编译工具 cd ~ git clone https://github.com/Caesar-...