注册L1 Loss() 1.3. 内部实现逻辑 1.4. 总结 总结 前言 该篇介绍mmdet的损失函数部分,后续会逐渐扩充mmdet中损失函数的使用注意事项以及使用方法。 1、mmdet中损失函数模块简介 1.1. Loss的注册器 先来看段代码:mmdet/models/builder.py from ...
view(1,-1) # K_tt矩阵,Target<->Target loss = (XX + XY).sum() + (YX + YY).sum() return loss if __name__ == "__main__": # 样本数量可以不同,特征数目必须相同 # 100和90是样本数量,50是特征数目 data_1 = torch.tensor(np.random.normal(loc=0,scale=10,size=(100,50))) ...