My mmcv-full==1.3.8, but I can't run this repo for the following code line in detnas.py: mmrazor/mmrazor/models/algorithms/detnas.py Line 5 in 532b59b from mmcv.cnn.utils import revert_sync_batchnorm Please modify the mmcv-full version i...
Closed Sign up for freeto join this conversation on GitHub. Already have an account?Sign in to comment Assignees No one assigned Labels None yet Projects None yet Milestone No milestone Development No branches or pull requests 2 participants...
跑一个目标检测模型的baseline,baseline地址为https://github.com/yuantn/MI-AOD 安装mmcv-full时出错 设备版本 baseline要求的版本: GPU Linux 开发平台 (推荐使用 Ubuntu 和 CentOS,我们在 Ubuntu 16.04、Ubuntu 18.04、CentOS 7.6 上测试过。) Anaconda3 Python 3.6+ (推荐使用 Python 3.7,我们用它测试过。) ...
Linux系统不用git clone https://github.com/open-mmlab/mmcv.gitcdmmcvCC=clangCXX=clang++CFLAGS='-stdlib=libc++'MMCV_WITH_OPS=1pip install -e .# 不下载算法库,本地进行编译,直接运行下述命令pip install mmcv-full
github 链接:https://github.com/open-mmlab/mmcv 可以重新构建 anaconda 环境 下载代码,调整到指定tag,构建基础依赖环境 代码语言:javascript 复制 git clone https://github.com/open-mmlab/mmcv.git cd mmcv git checkout v1.3.6pip3 install-r requirements.txt ...
mmcv下载地址:Releases · open-mmlab/mmcv (github.com) https://github.com/open-mmlab/mmcv/releases 此处需要使用到anaconda的powershell命令行,不能使用cmd命令行 anaconda安装详见Pycharm及Anaconda安装与配置 - 知乎 (zhihu.com) anaconda常用使用命令详见windows环境下anaconda常用(不定期更新) - 知乎 (zhihu....
Github超热门!从零开始的【MMLAB实战教程】,计算机博士从MMCV安装开始教你一步步掌握这一计算机视觉神器! AI史努比· 2023-7-18 15小时我居然就跟着计算机大佬从零开始搞定【MMLAB实战】教程!不愧是香港中文大学实验室MMLAB库!MMLAB环境部署/open-mmlab/MMCV安装/ ...
git clone https://github.com/open-mmlab/mmcv.git cd mmcv git checkout 91a7fee pip3 install -r requirements.txt 六、设置编译器 Set up MSVC compiler: Set Environment variable, add C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC\Tools\MSVC\14.29.30037\bin\Hostx86\x64 ...
gitclonehttps://github.com/open-mmlab/mmaction2.gitcdmmaction2 pip install -r requirements/build.txt pip install -v -e .# or "python setup.py develop"pip install mmdet 如果以上命令安装不成功,可以参考以下的官方文档,有更详细的说明:
然后,可以从官方GitHub仓库下载MMAction2的源代码进行安装。安装完成后,可以通过导入相应的模块来使用MMAction2的功能。为了更好地利用MMAction2进行视频理解任务,建议阅读相关论文和官方文档,了解不同模型和数据集的特点和应用场景。总结:MMCV-Full、MMDET和MMAction2是三个在计算机视觉领域广泛使用的工具箱。它们各自具有...