进行编译安装 python setup.py build_ext python setup.py build_ext 会显示下面的界面,有一个过程,这个才算在编译,若是一闪而过的话,那么大概率是出问题了 编译完成后的界面长下面这样 python setup.py develop python setup.py develop 完成后长下面这样 编译报错的解决办法 mmcv在windows上
python setup.py build_ext --inplace 这将编译MMCV的C++扩展,并将它们放置在源代码目录中。如果您希望将MMCV安装到Python环境中,可以使用: bash python setup.py develop 这将安装MMCV,并使其在当前Python环境中可用。 请注意,具体的编译步骤和依赖项可能因您的操作系统、Python版本和硬件配置而异。因此,始终...
安装mmcv $env:MMCV_WITH_OPS = 1 # 设置环境$env:MAX_JOBS = 8 # 设置环境python setup.py build_ext # buildpython setup.py develop # 安装pip list #查看安装是否成功 这样就是安装成功了 二、主要问题(遇到的一些坑) 1.安装的时候卡在build 如果直接使用 pip install mmcv-full 会发现卡在build中,...
$env:MMCV_WITH_OPS = 1 $env:MAX_JOBS = 8 # 根据你可用CPU以及内存量进行设置 重复之前的安装步骤 conda activate mmcv # 激活环境 cd mmcv # 改变路径 python setup.py build_ext # 如果成功, cl 将会自动弹出来编译 flow_warp python setup.py develop # 安装 pip list # 检查是否安装成功 安装方式...
MMCV_WITH_OPS=1 MAX_JOBS=16# based on available number of CPU cores and amount of memory 九、build、install、check mmcv cd mmcv # build python setup.py build_ext # if success, cl will be launched to compile ops # install python setup.py develop ...
MMCV_WITH_OPS=1 MAX_JOBS=16# based on available number of CPU cores and amount of memory 九、build、install、check mmcv cd mmcv # build python setup.py build_ext # if success, cl will be launched to compile ops # install python setup.py develop ...
Copygit clone --recursive --branch v1.4.1 https://github.com/open-mmlab/mmcv.git 设置环境变量#Copyexport CUDA_HOME export CUDA_PATH=$CUDA_HOME export MMCV_WITH_OPS=1 export TORCH_CUDA_ARCH_LIST="7.5" 编译安装#Copycd mmcv python setup.py build_ext python setup.py develop ...
MMCV_WITH_OPS=1 FORCE_NPU=1 python setup.py develop Reproduces the problem - command or script import mmcv Reproduces the problem - error message import mmcv Traceback (most recent call last): File "", line 1, in File "/workspace/open-mmlab-2.0/mmcv/mmcv/init.py", line 4, in ...
python setup.py sdist - name: Publish distribution to PyPI run: | pip install twine @@ -37,9 +39,7 @@ jobs: - name: Upgrade Setuptools run: pip install setuptools --upgrade - name: Build MMCV with ops run: | sed -i "s/os.getenv('MMCV_WITH_OPS', '0')/os.getenv('MMCV_WITH...
$env:MMCV_WITH_OPS = 1 $env:MAX_JOBS = 8 # 根据你可用CPU以及内存量进行设置 电脑一般的话,默认为4,若是电脑配置比较高的话,可以设置为8,其他数字就不确定了,一句话,4是肯定没有问题的,其他的值自行试验 这里需要强调一点儿,就是必须用Anaconda 的powershell才行,否则会报文件名、目录名或卷标语法不...