cnn device engine fileio image model_zoo onnx ops parallel __init__.py _functions.py collate.py data_container.py data_parallel.py distributed.py distributed_deprecated.py registry.py scatter_gather.py utils.py runner tensorrt utils video ...
问题分析:scatter函数属于mmcv内的函数,_get_stream是torch.nn下的函数,猜测是由于版本不匹配造成的错误。 代码修改:显然,_get_stream的输入应当是cuda:0的形式,而mmcv中_get_stream的输入是0,数据格式的错误造成了冲突,只需要在Scatter函数中,将_get_stream(id)更改为_get_stream(torch.device(id))即可(图4中...
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相比之下,在 DistributedDataParallel 使用 sampler 可以为每个进程划分一部分数据集,并避免不同进程之间数据重复。 模型:DistributedDataParallel封装model,在forward过程中使用scatter分发 tensor 到组内所有进程,使用gather汇总所有GPU的梯度. device_ids:对于数据并行,即完整模型放置于一个 GPU 上(single-device module)时...
-- parallel: 重新封装了torch内部的并行计算,包括数据的collect、distribute、Scatter等,熟悉cuda的可以多了解。 -- runner: 包含hook和runner训练相关的类(重点) -- hook: 训练的参数封装为Hook类,同时加入到registry之中 ./mmcv/runner/hooks/hook.py from mmcv.utils import Registry # 全部的 hook 注册字典 ...
-- parallel: 重新封装了torch内部的并行计算,包括数据的collect、distribute、Scatter等,熟悉cuda的可以多了解。 -- runner: 包含hook和runner训练相关的类(重点) -- hook: 训练的参数封装为Hook类,同时加入到registry之中 ./mmcv/runner/hooks/hook.py from mmcv.utils import Registry # 全部的 hook 注册字典 ...
LV.8 这个人很懒,什么都没有留下～ 文章 671 获赞 1.2K 排名 40 专栏 1 作者相关精选 换一批 详解torch EOFError: Ran out of input 讲解No Module Named '_pywrap_tensorflow_internal' 解决方案:No module named 'torch_scatter' 1 0 0 推荐...
mmcv和mmdet注释不定时更新ing
def to_kwargs(self, inputs: ScatterInputs, kwargs: ScatterInputs, device_id: int) -> Tuple[tuple, tuple]: # Use `self.to_kwargs` instead of `self.scatter` in pytorch1.8 # to move all tensors to device_id return scatter_kwargs(inputs, kwargs, [device_id], dim=self.dim) ...
self.broadcast_bucket_size) def scatter(self, inputs: ScatterInputs, kwargs: ScatterInputs, device_ids: List[int]) -> Tuple[tuple, tuple]: return scatter_kwargs(inputs, kwargs, device_ids, dim=self.dim) def forward(self, *inputs, **kwargs): inputs, kwargs = self.scatter(inputs...