选择自己需要的mmcv-full 版本、python 版本、操作系统下的安装包 使用pip install file-path安装即可
CUDA 10.2 :如果只需要 CPU 版本可以不安装 CUDA,安装CUDA时,可根据需要进行自定义安装。如果已经安装新版本的显卡驱动,建议取消驱动程序的安装 ⚠️ 您需要知道如何在 Windows 上设置变量环境,尤其是 “PATH” 的设置,以下安装过程都会用到。 设置 Python 环境 1. 从 Windows 菜单启动 Anaconda 命令行 2. ...
如果Python已正确安装,它将显示Python的版本号。 2. 使用pip命令安装mmcv-full库 pip是Python的包安装工具,您可以使用它来安装mmcv-full库。打开命令行,并输入以下命令来安装mmcv-full: bash pip install mmcv-full 或者,如果您使用的是特定版本的Python(如Python 3),并且需要确保使用正确的pip版本,您可以使用: ...
点击https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive进入官网 选择对应的 cuDNN 版本 下载完成后解压 将里面的文件拷贝到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1 5.安装mmcv-full 创建conda 环境 conda create --name mmcv python=3.7 # 3.6, 3.7, 3.8 should work too as tested conda ...
一、mmcv-full安装步骤: 1.先安装Anaconda 后续要使用到anacondapowershellprompt 2.安装cuda和cudnn 比如我的是cuda 10.2以及对应的cudnn 3.安装VS2019(为了编译环境) 然后将C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Professional\VC\Tools\MSVC\14.28.29910\bin\Hostx64\x64设置到环境变量 ...
mmcv-full 安装 1、在线安装报错,使用离线安装方式,从下面下载离线包,直接pip install即可 https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu102/torch1.8.0/index.html 2、安装完会出现cv2包异常 解决办法是apt-get install -y python3-opencv __EOF__
为了在Windows上安装mmcv,需要VS里的MSVC工具cl.exe,建议安装Visual Studio Community 2019(2017也可以)。 博主亲测VS2022由于MSVC工具版本太新无法顺利编译。 四、mmcv-full 可以参考文章最后的文章步骤,这里不再赘述。此外,注意mmcv的版本问题(点击链接可以查看),要使用GPU,CUDA版本一定要有支持的mmcv版本。
之前记录过mmcv-full 1.2.7 在Win 10 下的安装记录,当时的环境版本太低,现在需要升级,重新安装了mmcv-full 1.3.6,本文记录安装过程。 环境记录 Win 10 专业版 Python3.8.5 (Anaconda3-2020.11) 显卡型号 GTX 1660 显卡驱动 461.92 CUDA 11.1 cuDNN 8.0.4 ...
pip install mmcv-full==1.4.2 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu113/torch1.10.0/index.html 1. 下载mmdet 我的版本是2.19.1 代码解读 pip install mmdet==2.19.1 1. 下载mmtracking 直接在官网下载或者用git命令,我这里由于git超时,我直接下载的压缩包,然后解压缩. ...
另外，请确保您正在安装的是mmcv 1.x版本的mmcv-full，因为有些模型需要这个版本的mmcv-full。如果您...