fromfile 这个是最重要的函数,也就是从文件中读取 config,然后变成 Config 对象。由于是静态函数,所以可以不通过对象来调用,可以直接通过 Config 类调用,也就是 Config.fromfile 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 @staticmethod def fromfile(filename, use_predefined_variables=True, import_custo...
config_c.py中的b.b b2=1替换config_a中的b.b b2=1。 第三类:从忽略字段的基本配置继承 config_d.py _base_='./config_a.py'b= dict(_delete_=True, b2=None, b3=0.1) c= (1, 2) >>> cfg = Config.fromfile('./config_d.py')>>>print(cfg)>>> dict(a=1, ... b=dict(b2=None...
- .pre-commit-config.yaml定义了代码在提交 commit 时要经过的静态检查; - setup.cfg定义的代码静态检查时使用的规则; - .github目录定义了 github 提交的 workflow 和 Issue/PR 模板。 2. 算法库设计小技巧 新的算法库开始设计时,应当着重定义两大模块 dataset 和 model 的抽象接口,如果是基于已有算法库的...
我要在mmclassification/目录下创建一个work_dirs目录,然后创建一个 create_config.py 文件,用于创建一系列 mmclassification 的配置文件。 create_config.py 内容如下:,要修改的地方仔细看注释 import os from mmcv import Config ### 下面是一些超参数,可以自行修改 ### # model内参数设置 num_classes = 2 # ...
from mmcv import Config cfg = Config.fromfile('config.py') 寻求帮助: 如果以上步骤都不能解决问题,你可以在mmcv的GitHub页面的Issues部分提问,或者搜索相关的社区和论坛寻求帮助。 综上所述,解决AttributeError: module 'mmcv' has no attribute 'load'错误的关键在于确认mmcv库的安装和导入是否正确,以及load...
要使用mmcv2.0的config功能,首先需要导入相关的库和模块。例如,可以使用以下命令导入`Config`类: frommmcvimportConfig 接下来,可以使用以下代码读取配置文件: cfg=Config.fromfile('config.yaml') 通过以上代码,可以将配置文件加载到`cfg`对象中,后续可以方便地访问配置文件中的各个字段和参数。 5. 使用配置参数 读取...
>>> cfg = Config.fromfile('./config_b.py') >>> print(cfg) >>> dict(a=1, ... b=dict(b1=[0, 1, 2], b2=1), ... c=(1, 2), ... d='string') ●支持多个base config继承 config_e.py文件内容: c = (1, 2) d = 'string' config_f.py文件内容: _base_ = ['./confi...
from mmcv.apis import train_detector #设置随机种子 set_random_seed(0) #加载配置文件 cfg = Config.fromfile('config.py') #构建模型 model = build_detector(cfg.model) #加载预训练模型 checkpoint = load_checkpoint(model, 'checkpoint.pth') #构建数据管道 train_dataset = build_dataset(cfg.data.tr...
cfg = Config.fromfile('d.py') (2)从多个base文件中合并Config同时支持多个base文件合并得到最终的配置,用户只需要在非base配置文件中将类似__base__='./base.py'改为__base__=['./base.py', ...]即可。 多个base文件可以以并行的方式构建,也可以采用递归的方式构建,也就是base配置文件里面还可以引用其...
mmDetection基于Config配置文件搭建模型和训练流程。要理解mmDetection,必须先理解Config这一套系统是怎么工作的。 在tools/train.py文件的中有这么一行 cfg=Config.fromfile(args.config) 这里就是调用的mmcv中实现的Config类的fromfile方法。Config.fromfile(args.config)以字典的形式返回预先写好的一个配置文件中的信息...