针对你提出的问题“cannot import name 'normal_init' from 'mmcv.cnn'”,我将按照提供的tips进行回答: 确认mmcv.cnn模块中是否存在normal_init函数或方法: 根据你的错误信息,mmcv.cnn模块中似乎不存在名为normal_init的函数或方法。这可能是因为normal_init函数在mmcv库的某个版本中已经被移除或重命名。 查找替...
AI代码解释 # https://github.com/open-mmlab/mmcv/blob/master/mmcv/runner/hooks/checkpoint.pyclassCheckpointHook(Hook):"""保存 checkpoint"""def__init__(self,interval=-1,by_epoch=True,save_optimizer=True,out_dir=None,max_keep_ckpts=-1,save_last=True,sync_buffer=False,file_client_args=None...
mmcv库的中文文档 之前自己实现了一遍mmcv这个库,现在把API文档翻译一遍。 英文官方文档地址:https://mmcv.readthedocs.io/en/latest/api.html 项目github地址:https://github.com/open-mmlab/mmcv 发现这个库的安装的时候常常很麻烦,因为太经常更新了,但其实核心部分也就下面这些功能嗷。 一、File IO (1)这个模块...
(self, hook, priority='NORMAL'): pass # 调用指定的函数,注意:全部hook都得调用,无论有没有这个功能 def call_hook(self, fn_name): for hook in self._hooks: getattr(hook, fn_name)(self) # self表示当前runner # 加载预训练模型 def load_checkpoint(self, filename, map_location='cpu', ...
cnn import kaiming_init >>> conv1 = nn.Conv2d(3, 3, 1) >>> # kaiming_init(module, a=0, mode='fan_out', nonlinearity='relu', bias=0, distribution='normal') >>> kaiming_init(conv1) caffe2_xavier_init The xavier initialization is implemented in caffe2, which corresponds to ...
DoubleConvFCBBoxHead File "/home/sarim/PycharmProjects/trajectory_prediction/DetectoRS/mmdet/models/bbox_heads/double_bbox_head.py", line 2, in <module> from mmcv.cnn.weight_init import normal_init, xavier_init ModuleNotFoundError: No module named 'mmcv.cnn.weight_init' Process finished with ...
import torch.nn as nn import torch from mmcv.cnn import constant_init, kaiming_init, normal_init from mmcv.runner import load_checkpoint from mmcv.utils import _BatchNorm from ..utils import get_root_logger from ..builder import BACKBONES ...
python demo/image_demo.py demo/demo.jpg configs/mask_rcnn/mask_rcnn_r50_fpn_2x_coco.py checkpoints/mask_rcnn_r50_fpn_2x_coco_bbox_mAP-0.392__segm_mAP-0.354_20200505_003907-3e542a40.pth 一共接受3个参数,configs文件夹下的py文件代表使用的配置,主要是用来加载模型的,checkpoints文件夹是训练...
在调试SOLOv2的过程中遇到了如题目所示的问题(前提:已经安装对应版本的mmcv-full),解决方式如下: 将 from mmcv.cnn.weight_init import caffe2_xavier_init 更改为 from mmcv.cnn import caffe2_xavier_init
importtorchfromtorchimportnnfrommmcv.cnnimportconstant_init# hook 函数,其三个参数不能修改(参数名随意),本质上是 PyTorch 内部回调函数# module 本身对象# input 该 module forward 前输入# output 该 module forward 后输出defforward_hook_fn(module,input,output):print('weight',module.weight.data)print('...