在安装 mmclassification 时,你需要遵循以下步骤来确保安装成功并验证其功能。以下是一个详细的安装指南: 1. 确认Python环境已安装并配置好 在开始安装 mmclassification 之前,请确保你的计算机上已经安装了最新版本的 Python(推荐使用 Python 3.x)。你可以通过运行以下命令来检查 Python 版本: bash pyt
git clone https://github.com/open-mmlab/mmclassification.git cd mmclassification pip install -v -e . # "-v"表示输出更多安装相关的信息 # "-e"表示可以编辑形式安装,这样可以在不重新安装的情况下,让本地修改直接生效 安装结束 下面要测试安装是否成功? 4)验证安装 为了验证 MMClassification 的安装是否正...
在这个网址中 pytorch | 清华大学开源软件镜像站 ,先把你需要安装的版本下载下来,然后上传到堡垒机。例如我下载的: pytorch-1.10.0-py3.7_cuda10.2_cudnn7.6.5_0.tar.bz2 torchvision-0.11.0-py37_cu102.tar.bz2 上传并安装 在堡垒机中进入你的conda环境(下面的mmclassification改为自己的conda环境名字),然后安...
会尽快把做完的工作录成视频的,只要UP人还在相关网址:https://aluminiumoxide.github.io/#/wp_data/2021-05-29-mmclassification_installation/pagehttps://aluminiumoxide.github.io/#/wp_data/2021-05-29-mmclassification_getting_starte, 视频播放量 1772、弹幕量 1、
从源码安装 git clone -b 1.x https://github.com/open-mmlab/mmclassification.git cd mmclassification pip install -U openmim && mim install -e . 验证安装 第1 步 我们需要下载配置文件和模型权重文件 mim download mmcls --config resnet50_8xb32_in1k --dest . ...
第一步:安装conda环境,python3.8版本 在anaconda里面构建容器,终端输入安装指令: # 创建虚拟环境conda create -n MMClassification python=3.8 # 激活环境 source activate MMClassification # 退出环境 conda deactivate # 删除环境 conda remove -n MMClassification --all ...