在安装 mmclassification 时,你需要遵循以下步骤来确保安装成功并验证其功能。以下是一个详细的安装指南: 1. 确认Python环境已安装并配置好 在开始安装 mmclassification 之前,请确保你的计算机上已经安装了最新版本的 Python(推荐使用 Python 3.x)。你可以通过运行以下命令来检查 Python 版本: bash python --version ...
2)安装MMClassification环境 第四步:安装MMCV pip install mmcv-full==1.4.3 第五步:下载MMClassification工程 git clone https://github.com/open-mmlab/mmclassification.git cd mmclassification pip install -v -e . # "-v"表示输出更多安装相关的信息 # "-e"表示可以编辑形式安装,这样可以在不重新安装的情况...
在堡垒机中进入你的conda环境(下面的mmclassification改为自己的conda环境名字),然后安装一下就可以了。 conda activate mmclassification conda install pytorch-1.10.0-py3.7_cuda11.3_cudnn8.2.0_0.tar.bz2 conda install torchvision-0.11.0-py37_cu113.tar.bz2 # 再安装一下cudatoolkit conda install cudatoolk...
从源码安装 git clone -b 1.x https://github.com/open-mmlab/mmclassification.git cd mmclassification pip install -U openmim && mim install -e . 验证安装 第1 步 我们需要下载配置文件和模型权重文件 mim download mmcls --config resnet50_8xb32_in1k --dest . ...
MMClassification 是一款基于 PyTorch 的开源图像分类工具箱, 集成了常用的图像分类网络,将数据加载,模型骨架,训练调参,流程等封装为模块调用,便于在模型间进行转换和比较,也高效简洁的实现了参数调整。 @OpenMMLab 代码部分 github主页:https://github.com/open-mmlab/mmclassification ...