近日,阿里云人工智能平台PAI与华南理工大学合作在国际多媒体顶级会议ACM MM2024上发表VICTORIA算法,这是一种面向StableDiffusion的多目标图像编辑算法。VICTORIA通过文本依存关系来修正图像编辑过程中的交叉注意力图,从而确保关系对象的一致性,支持用户通过修改描述性提示一次性编辑多个目标。 论文: Bingyan Liu, Chengyu Wang...
i3d_pretrained_400.pt: model for evaluting videos' FVD and KVD, Manually download to~/.cache/mmdiffusion/if the automatic download procedure fails. AudioCLIP-Full-Training.pt: model for evaluting audios; FAD, Manually download to~/.cache/mmdiffusion/if the automatic download procedure fails....
原始的稳定扩散(Stable Diffusion) 中的交叉注意力机制将文本信息分散到2D潜在特征中,确保生成的图像与 输入文本提示一致。对于文本嵌入中的每个实体标记,我们可以获得其大小 为h×w的注意力图Atca,其中h和w是潜在特征的空间大小。直观地,实体 标记的注意力应该专注于其对应的图像区域,而不是其他实体所属的区域, 以...
香港大学黄超教授领导的数据智能实验室,与微信研发团队联合开发了一种基于扩散模型的全新多模态推荐系统范式 - DiffMM。这项创新性成果融合了扩散模型技术,能够有效利用多种模态数据,为用户提供个性化、精准的多媒体内容推荐服务。 论文标题: Dif...
To generate joint audio-video pairs, we propose a novel Multi-Modal Diffusion model (i.e., MM-Diffusion), with two-coupled denoising autoencoders. In contrast to existing single-modal diffusion models, MM-Diffusion consists of a sequential multi-modal U-Net for a joint denoising process by ...
论文题目:Cons2Plan: Vector Floorplan Generation from Various Conditions via a Learning Framework based on Conditional Diffusion Models.(ACM MM 2024 main) 作者:洪诗博,张旭鸿,杜天宇*,程胜,王勋,尹建伟 简介:生成模型的最新进展极大地促进了平面图...
图像生成:如 Stable Diffusion,这是一种基于扩散模型的图像生成技术; 视频生成:如 Zeroscope,专注于视频内容的生成; 音频生成:如 AudioLDM,用于生成音频信号。 在多模态大模型中,模态生成器是实现模态转换和内容生成的关键技术,它使得模型能够灵活地处理和生成多种类型的数据,为用户提供更加丰富和自然的交互体验。 ...
首先从常用的扩散模型在线网站lexica.art，civitai.com，stablediffusionweb中大量获取图片文本对，并清洗筛选获得超过57000张高质量 (complex prompt, simple prompt, image) 三元组数据，并构成SURD数据集。如图所示，complex prompt是指生成image时扩散模型所需要的文本提示条件，一般这些文本提示带有复杂的格式和描述。
如图 1 所示，简单的实验表明，过去基于 GAN 的方法不能很好地同时处理位于长尾分布头部和尾部的样本，导致修复图像会出现明显的过平滑和细节消失问题。而基于扩散概率模型 (Diffusion Probistic Models, DPM) 的方法能够较好地拟合长尾分布，在拟合真实数据分布的同时保留尾部特征。图 1 GAN-based 和 DPM-based 在...
DiffEngine 支持最先进的扩散模型,这些模型已取得了令人惊讶的效果。您可以使用Stable Diffusion、Stable Diffusion XL、DreamBooth、LoRA 等模型生成高质量的图像。您还可以使用 ControlNet 来训练条件扩散模型,该模型可根据文本提示或其他图像生成图像。 统一的配置系统和模块设计 ...