sklearn的mlpclassifier有着成熟的优化方法。而自写的torch代码, 使用的optimizer, 各种超参都需要设置一...
应该是sklearn的一些默认参数更好，而torch搭建网络更考验动手调参能力。
前向过程应该是一样的，很有可能是求解的方法有区别