为了解决上述挑战,本文提出了一种新的高效Strip MLP模型,称为StripMLP,以三种方式丰富 Token 交互层的能力。 对于单个MLP层,受HOG中的交叉块归一化方案的启发,本文作者设计了一个Strip MLP层,允许 Token 以交叉方式与其他 Token 交互,使得每行或每列的 Token 在对其他行或列的贡献上有所不同。 对于Token 交互...
为了解决上述挑战,本文提出了一种新的高效Strip MLP模型,称为StripMLP,以三种方式丰富 Token 交互层的能力。 对于单个MLP层,受HOG中的交叉块归一化方案的启发,本文作者设计了一个Strip MLP层,允许 Token 以交叉方式与其他 Token 交互,使得每行或每列的 Token 在对其他行或列的贡献上有所不同。 对于Token 交互...
@article{hou2022vision, title={Vision permutator: A permutable mlp-like architecture for visual recognition}, author={Hou, Qibin and Jiang, Zihang and Yuan, Li and Cheng, Ming-Ming and Yan, Shuicheng and Feng, Jiashi}, journal={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence},...
#密集预测# CycleMLP: A MLP-like Architecture for Dense Prediction 文中提出一个简单的 MLP-like 架构:CycleMLP,是视觉识别和密集预测的多功能骨干,与现代MLP架构不同,例如MLP-Mixer、ResMLP和gMLP,它们的…
Patch size为14*14的图片输入Permute-MLP变化过程图 三、Experiment 与其他 mlp-like 的架构相比,ViP 取得了不错的成绩,ViP-Small/7 只有 25M 参数,达到了 81.5% 的 Top-1 准确率,已经高于大多数 MLP-like 模型(比 73M 参数量的 gMLP-B 模型只低 0.1 个点)。当扩展模型到 55M 参数量时,准确率已经高...
从图中给出的形式可以看到,Cycle FC 实际上是一种在通道上进行特定位置的偏移(阶梯状采样,stair-like style)的通道 MLP。所以对于输入的形状要求不会太严苛。当然,至少偏移位置不能超出 HW 上限定的核尺寸。 从代码中可以看到,这里是限定了一个范围,通过让通道索引对其取模从而实现限定范围内的循环偏移,这里的实...
ActiveMLP: An MLP-like Architecture with Active Token Mixer 论文:https://arxiv.org/abs/2203.06108 代码:https://github.com/microsoft/ActiveMLP/blob/main/models/activemlp.py 与CycleMLP的思路和实现都非常类似的一篇工作。直观上来看,本文将偏移量的约束放宽,使用了可学习...
从图中给出的形式可以看到,Cycle FC 实际上是一种在通道上进行特定位置的偏移(阶梯状采样,stair-like style)的通道 MLP。所以对于输入的形状要求不会太严苛。当然,至少偏移位置不能超出 HW 上限定的核尺寸。 从代码中可以看到,这里是限定了一个范围,通过让通道索引对其取模从而实现限定范围内的循环偏移,这里的实...
However, whether it is possible to build a generic MLP-Like architecture on video domain has not been explored, due to complex spatial-temporal modeling with large computation burden. To fill this gap, we present an efficient self-attention free backbone, namely MorphMLP, which flexibly leverages...
This paper presents a simple MLP-like architecture, CycleMLP, which is a versatile backbone for visual recognition and dense predictions. As compared to modern MLP architectures, e.g., MLP-Mixer, ResMLP, and gMLP, whose architectures are correlated to image size and thus are infeasible in objec...