下面我们就来把这个过程写成code吧(扩展到N层MLP)! Python代码 importnumpyasnpdefsigmoid(x):return1/(1+np.exp(-x))defdsigmoid(y):returny*(1-y)deftanh(x):returnnp.tanh(x)defdtanh(y):return1.0-y**2classMLPClassifier:def__init__(self,layers,activation='tanh',epochs=20,learning_rate=0....
要是想测试其他寻优函数,可以根据我的测试函数模板进行编写,将Si作为变量X带入,求出最小的Y值就是最优果蝇了,下面在放上两个我已经编好的寻优函数,Ackley和Rastrigin。 [code]%% 果蝇浓度判定函数; %Function:Rastrigin %表达式:f(x)=Sum[(Xi)^2-10cos(2pi*xi)+10]; function [BestSmell,Index]=find_R...
<code class="language-python hljs has-numbering"> <span class="hljs-class"><span class="hljs-keyword">class</span> <span class="hljs-title">HiddenLayer</span><span class="hljs-params">(object)</span>:</span> <span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">def</span> ...
注:代码1主要是用矩阵的方式实现,虽然易于理解但是从公式到代码实现,代码2更丝滑一些,代码2理解后再去理解代码1,后续大多深度学习场景都会是矩阵形式。 6 参考资料: 1 该文承接前两篇文章,都为对下面文章的总结,但是该文章代码部分第一为python2实现,第二 个人无法理解参透,所以该文代码部分为另外文章所给(可以...
python3.8 Anaconda3 Cuda10.2 + cudnn v7 GPU : NVIDIA GeForce MX250 配置环境的过程中遇到了一些问题,解决方案如下: anaconda下载过慢 使用清华镜像源,直接百度搜索即可 pytorch安装失败 这里我首先使用的是pip的安装方法,失败多次后尝试了使用anaconda,然后配置了清华镜像源,最后成功。参考的教程如下: ...
cd/home/soft/TensorRT-8.2.1.8/python pip install tensorrt-8.2.1.8**省略***.whl #下载tensorrt包自带 ④若pycharm出现找不到libnvonnxparser.so.8库等报错,需 选择Run——>Edit Configurations——>Environment variables——>输入:LD_LIBRARY_PATH=/home/soft/TensorRT-8.2.1.8/lib 三...
Code for 'Dynamic MLP for Fine-Grained Image Classification by Leveraging Geographical and Temporal Information' Dynamic MLP, which is parameterized by the learned embeddings of variable locations and dates to help fine-grained image classification. Requirements Experiment Environment python 3.6 pytorch 1....
一,代码 带注释的,是之前学习的痕迹,可以无视~ import tensorflowastf import numpyasnp ''' A=tf.constant([[1,2],[3,4]])B=tf.constant([[5,6],[7,8]])C=tf.matmul(A,B)print(C)random_float=tf.random.uniform(shape=())zero_vector=tf.zeros(shape=(2))A=tf.constant([[1,2],[3...
仰世而来丶 8枚 AI Studio 经典版 2.1.2 Python3 初级计算机视觉 2021-09-26 22:59:01 版本内容 数据集 Fork记录 评论(8) 运行一下 完整版v1 2021-09-27 00:30:46 请选择预览文件 ConvMLP(arxiv,code) Hi guy 我们又见面了,这次来复现一篇论文ConvMLP,在9M的参数量下取得了良好的精度 我们看一...
首先,创建了一个DummyModel的实例model,并调用其save_weights方法将权重保存到"./test_weights.npz"文件中。 创建分片模型: 接着,定义了n_layers为5,表示原模型有5个层。 创建了两个Shard实例,shard1和shard2,分别代表原模型的前半部分(层0到层2)和后半部分(层3到层4)。