MLP虽然理论上是universal approximator,但用MLP来近似点积是低效的。这个点在NCF论文里也有提到一下,Rendle这篇论文进一步通过实验来证明这一点。“万能的”MLP在很多任务上都不一定是最佳选择,这也是为什么这些年这么多的工作提出了各种各样的模型结构,某种程度上都是希望引入对问题有用的归纳偏置; 推荐在某种程度上...
MLP虽然理论上是universal approximator,但用MLP来近似点积是低效的。这个点在NCF论文里也有提到一下,Rendle这篇论文进一步通过实验来证明这一点。“万能的”MLP在很多任务上都不一定是最佳选择,这也是为什么这些年这么多的工作提出了各种各样的模型结构,某种程度上都是希望引入对问题有用的归纳偏置; 推荐在某种程度上...
这个点虽然大家都知道,但在设计模型时还是很值得注意的,毕竟推荐是离应用很近的一门技术,如果只追求效果,脱离了实际就没有意义了; MLP虽然理论上是universal approximator,但用MLP来近似点积是低效的。这个点在NCF论文里也有提到一下,Rendle这篇论文进一步通过实验来证明这一点。“万能的”MLP在很多任务上都不一定...
A universal approximator, such as multilayer perceptron, is a tool that allows mapping of any multidimensional continuous function. The aim of this paper is to discuss a method of perceptron training that would result in its ability to map the functions constituting the solutions of partial ...
Layered Neural Networks with Gaussian Hidden Units as Universal Approximations A neural network with a single layer of hidden units of gaussian type is proved to be a universal approximator for real-valued maps defined on convex, comp... EJ Hartman,JD Keeler,JM Kowalski - 《Neural Computation》...