基于MLP 神经网络的机场能见度预测模型 朱国梁 【摘要】文章选取乌鲁木齐机场 2007 年至 2016 年 10 月至次年 3 月的逐小 时观测资料,尝试使用 MLP 神经网络方法,建立主导能见度的回归预测模型, 通过对预测效果检验可以看到,该模型预测主导能见度的平均绝对误差为 706m,对小于 1000m 的主导能见度平均绝对误差...
CNN(卷积神经网络)特点1. 局部连接:网络中的神经元仅与部分输入数据相连,减少了参数数量。2. 权重共享:同一层的神经元共享相同的权重,提高了模型的泛化能力。3. 空间不变性:通过卷积操作,模型对输入数据的空间变换具有一定的不变性。应用- 图像识别:如人脸识别、物体检测等。- 视频处理:如动作识别、视频分类等。T...